Thermal Performance and Efficiency Enhancement in Evacuated Tube Solar Collectors Using Various Nanofluids

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 78

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JREE-10-4_014

تاریخ نمایه سازی: 17 دی 1402

چکیده مقاله:

This research reviews various studies on the effect of using nanofluids in evacuated tube solar collectors (ETSC). The initial segment of this study elaborates on the importance of using the ETSCs and categorizes these collectors in terms of classification and application. The second segment evaluates the physical properties of nanofluids incorporated in the solar system collector and presents some applications of nanofluids. The last segment of the research reviews the works of a group of researchers who have already applied nanofluids to evacuated tube solar collectors for various purposes, including increasing the heat transfer coefficient and improving efficiency. Among the prevalent nanofluids employed in solar applications, Al۲O۳, CuO, and TiO۲ feature prominently, whereas Ag, WO۳, and CeO۲ find limited application in the solar context. Furthermore, nanofluids within the size range of ۱–۲۵ nm, ۲۵–۵۰ nm, and ۵۰–۱۰۰ nm constitutes ۵۴%, ۲۵%, and ۱۱% of the applications, respectively. Particularly noteworthy, the single-walled carbon nanotubes/water (SWCNT/water) heat pipe showcases the most remarkable efficiency enhancement, achieving an impressive ۹۳.۴۳% improvement.

نویسندگان

Mohamed Gomaa

Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Al-Hussein Bin Talal University, Maan, Jordan.

Njoud Alhabahbh

Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Al-Hussein Bin Talal University, Maan, Jordan.

Mohammed Al-Nawafleh

Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Al-Hussein Bin Talal University, Maan, Jordan.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :