طراحی شبکه عصبی سه لایه پرسپترون برای پیش بینی نرخ جفت ارز دلار - فرانک دربازار تبادلات ارز بین الملل

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,013

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICNMO01_248

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391

چکیده مقاله:

بازارهای مالی بین الملل از جمله بازارارز ازپویاترین بازارهای موجود دنیا می باشد که سرمایه گذاری درآن نیازمندداشتن علم و تجربه کافی می باشد به همین منظور تصمیم به طراحی سیستمی گرفتیم تا بتوان روندهای بوجود آمده دربازار ارز را پیش بینی کند استراتژیهای معاملاتی بسیارگسترده ای برای خرید فروش نمادهای ارزی وجود دارد که دراینجا از علم شبکه عصبی مصنوعی بهره گرفتیم دراین مقاله بعدازتعریف شبکه عصبی و آموزش دهی آن بوسیله نرم افزار قدرتمند متلب نتایج نهایی پیش بینی ها و درصد خطای مربعی شبکه محاسبه میش ود و نشان داده خواهد شد که شبکه عصبی می تواند روشی نوین تر و بهینه تر ازسایرروشهای موجود باشد.

نویسندگان

محمد محمدپورعمران

استادیار دانشگاه شمال

دانیال میرزایی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع

سیده سمیه رسولی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع

انسیه فرخی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [] Jingtao Yao, Chew Lim Tam, 2000, A Case Study ...
  • [] Shuo Yao, Michel Pasquier, Chai Quek, A Foreign Exchange ...
  • Exchange Rate", Journal of Mgmt Science, 1998, Vol 26, No.4, ...
  • ، 4Qi Mini, Guoqiang Peter Zhang, _ Investigation of Model ...
  • نمایش کامل مراجع