ارزیابی بصری تخریب خاک در اثر عملیات بهره برداری به روش چوب کوتاه و تمام درخت در جنگلکاری های غرب گیلان
محل انتشار: فصلنامه پژوهش و توسعه جنگل، دوره: 9، شماره: 3
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 45
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFRD-9-3_002
تاریخ نمایه سازی: 17 دی 1402
چکیده مقاله:
روش ارزیابی بصری تخریب خاک، ابزاری سریع و موثر برای ارزیابی ارزان از وضعیت کیفی خاک در عرصه است. هدف این پژوهش، ارزیابی بصری تخریب خاک در اثر عملیات بهرهبرداری به روش چوب کوتاه و تمام درخت در جنگلکاری های غرب گیلان بود. بدین منظور اطلاعات تعداد ۶۲۵ نقطه نمونهبرداری در هر روش برای ارزیابی تخریب خاک به روش بصری برداشت شد. نتایج نشان داد که روشهای بهرهبرداری بررسی شده، نسبتهای مختلفی از سطح عرصه را تخریب کردند، به طوری که ۳۶/۷۹ و ۹۲/۶۹ درصد از سطح کل عرصه بهترتیب در روش چوب کوتاه و روش تمام درخت تخریب شدند. مقدار تخریب در طبقه مازاد مقطوعات در روش بهرهبرداری چوب کوتاه بیشتر از روش تمام درخت بود. همچنین نتایج نشان داد که مقدار کوبیدگی خاک در روش چوب کوتاه (۷۲/۱۸ درصد) بیشتر از روش تمام درخت (۰۸/۱۴ درصد) بود. مازاد مقطوعات، تخریب سطحی و کوبیدگی خاک معمولترین نوع تخریب ایجاد- شده توسط روشهای بهرهبرداری بودند به طوریکه بیشترین مقدار تخریب در هر دو روش مربوط به طبقه تخریب مازاد مقطوعات بود. نتایج آزمون من-ویتنی نیز نشان داد که اختلاف معنیداری بین دو روش بهرهبرداری چوب کوتاه و تمام درخت وجود دارد. به طورکلی نتایج نشان داد که نوع روش خروج چوبآلات در عملیات بهرهبرداری و چوبکشی اثر مهم و معنیداری بر تخریب خاک جنگل بههمراه دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Roya Giahparvar Foumani
دانش آموخته کارشناسی ارشد جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعه سرا، ایران
Ramin Naghdi
استاد گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعه سرا، ایران
Mehrdad Nikooy
استاد گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعه سرا، ایران
Mehrdad Mirzaei
دانش آموخته دکتری جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعه سرا، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :