ارزیابی مدلهای بهینه سازی الگوریتم هوش جمعی PSO و الگوریتم ژنتیک Gaدرمدیریت تخصیص منابع آب

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,923

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICNMO01_273

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391

چکیده مقاله:

بهینه سازی درمفهوم کلی به معنای رسیدن به هدف مطلوب براساسمحدودیت ها و قیدها درنظرگرفته شده می باشد هرمساله بهینه سازی شامل دو بخش مدلسازی و برنامهر یزی است مدلسازی شامل تشکیل تابع هدف و قیودات مربوط براساس روابط فی مابین متغیرها بصورت معادلات و یا نامعادلات می باشد دربخش برنامه ریزی نیز جستجو به منظور تعیین شرایط بهینه دررسیدن به مقدار مطلوب تابع هدف انجام میگیرد با توجه به شرایط کم آبی و محدودیت منابع آب اقداماتی برای افزایش کارایی مصرف آب WUE دربخش کشاورزی و صنعت لازم و ضروری به نظر می رسد زمانیکه منابع آب محدود بوده لازم است تاهدف حداکثر نمودن درامد خالص هرواحد آب تخصیص داده شده درواقع همان بهره وری آب WP باشد که اخیرا روی این مفهوم خیلی تاکید شده است نتایج این تحقیق نشان میدهد که استفاده از مدلهای بهینه سازی PSO,GA می تواند مفید واقع گردد و دربهینه سازی الگوی کشت و همچنین درافزایش سوداقتصادی درمناطق خشک نظیر حوضه کویرمرکزی مفید واقع شود.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی تخصیص منابع آب صنعتی - کشاورزی ، الگوریتم هوش جمعی PSO ، الگوریتم ژنتیک GA

نویسندگان

مصطفی حبیبی داویجانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب

محمدابراهیم بنی حبیب

دانشیار دانشگاه تهران

سیدرضا هاشمی

استادیار دانشگاه بیرجند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Zwart, S. J. and Bastiaanssen, WGM. (2004). Review of measured ...
  • Ali, M. H., Hoque, M. R., Hassan, A. A. and ...
  • English, M. (1990).Deficit irigation: I. analytical of Irrigation and Drainage ...
  • Kijne, J. W., Barker, R. and Molden, D. J. (2003). ...
  • Kirda, C. (2005). Deficit irigation scheduling based on plant growth ...
  • Michalewicz, Z. (1994). Genetic Algorithm، Data Structures _ Evolution Programs, ...
  • نمایش کامل مراجع