تشخیص حمله تزریق SQL با روش های یادگیری ماشین

تزریق SQL یک حمله رایج وب است، که حدود ۶۰ درصد از حملات مربوط به دسترسی از طریق وب را در بر می گیرد، مسئله ای چالش برانگیز از دیدگاهامنیتی شبکه میباشد که سالانه به دلیل نشت اطلاعات و نقض حریم خصوصی کاربران میلیونها دلار ضرر مالی در سراسر جهان را متوجه سازمان ها می نماید. از جمله تکنولوژی های روبه رشد امروزه، مبحث اینترنت اشیا بوده که در کاربردهای مختلف با داده های خصوصی کاربران در ارتباط بوده و به دلیل ذات این شبکه ها که دسترسی به داده ها در بستر اینترنت می باشد، این تکنولوژی مستعد آسیب پذیری نسبت به این نوع حمله می باشد. در این مقاله روشی برای تشخیص تزریق SQL با به کارگیری رویکرد یادگیری ماشین بر اساس شبکه عصبی ارائه شده است؛ جهت انجام کار پس انتخاب دیتاست، مراحل پیش پردازش و استخراج ویژگی انجام و سپس مدل MLP تحت سناریوهای مختلف بررسی و مجموعه پارامتر مناسب انتخاب شده است. در نهایت در قیاس با سایر کارهای موجود قادر به بهبود دقت تشخیص و حصول دقت ۹۸.۲ درصد می باشد.