Parameter Estimation of Loranz Chaotic Dynamic System UsingConstriction factor approach in Particle Swarm Optimization CFAPSO)
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,251
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICNMO01_312
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
چکیده مقاله:
An important problem in nonlinear science is the unknown parameters estimation in Loranz chaotic system.Clearly, the parameter estimation for chaotic systems is a multidimensional continuous optimization problem,where the optimization goal is to minimize mean squared errors (MSEs) between real and estimatedresponses for a number of given samples.The Constriction factor approach in particle swarm optimization (CFAPSO) is a new member of meta-heuristics. This paper focuses on usingthe CFAPSO to solve this problem. Simulation results demonstrate the merit, effectiveness and robustness of CFAPSO Algorithm.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Reza gholipour
Faculty of electrical and computer engineering, Babol (oushirvani) university or technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :