سنجش تنوع ارتباطات انسانی در شبکه اجتماعی اینستاگرام بین کاربران ایرانی
محل انتشار: فصلنامه رسانه، دوره: 34، شماره: 3
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 84
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RSNE-34-3_003
تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1402
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر، با هدف بررسی و سنجش شش بعد ارتباطات انسانی میان کاربران ایرانی عضو شبکه اجتماعی اینستاگرام انجام شده است. این پژوهش کاربردی و با روش توصیفی پیمایشی به شناسایی این تنوع ارتباطی و مولفه های تاثیرگذار پرداخته است. جامعه آماری تحقیق تمام کاربران ایرانی عضو شبکه اجتماعی اینستاگرام هستند که به علت تعداد نامحدود، در پژوهش حاضر، از روش نمونه گیری تصادفی ساده استفاده شده است. حجم نمونه ۳۸۴ نفر و تکنیک گردآوری داده ها پرسشنامه است که اعتبار آن پس از اصلاحات پیشنهادی، توسط استادان تایید و برای تعیین پایایی ابزار اندازه گیری، از روش آزمون آلفای کرونباخ استفاده شد. یافته های حاصل از آزمون، شش بعد ارتباط احساسی هیجانی (۰۶/۷)، ارتباط منطقی (۰۲/۷)، ارتباط آزادانه (۷۶/۸)، ارتباط تابع شرایط (۸۳/۷)، ارتباط میان فردی (۰۶/۷)، ارتباط جست وجوگر (۰۳/۷) را نشان داد. نتایج نمایان کننده تنوع ارتباط انسانی و بسترساز تعامل و تقابل میان کاربران ایرانی در این شبکه اجتماعی است. ضمن حصول تمام فرصت های ارتباطی و اطلاعاتی، تغییر تعریف حریم خصوصی، نمایشی شدن رفتارها، تغییر گفتمان ارتباطی کاربران را موجب شده است.
کلیدواژه ها:
ارتباطات انسانی ، ارتباطات احساسی و هیجانی ، ارتباطات آزادانه ، ارتباطات تابع شرایط ، شبکه های اجتماعی ، اینستاگرام
نویسندگان
امید کبیری
دانشجوی دکتری مدیریت رسانه ای، دانشکده حکمرانی اسلامی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
فائزه تقی پور
دانشیارگروه علوم ارتباطات و مدیریت کسب وکار،دانشکده علوم انسانی و حقوق، دانشگاه آزاداسلامی، واحداصفهان(خوراسگان)(نویسنده مسئول)،اصفهان، ایران
حمیدرضا پیکری
استادیار گروه علوم ارتباطات و مدیریت کسب کار،دانشکده علوم انسانی و حقوق، دانشگاه آزاداسلامی، واحداصفهان(خوراسگان)،اصفهان،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :