حذف آلاینده ۴- نیتروفنول به روش راکتور بیولوژیکی بستر متحرک با مدیایBee Cell ۲۰۰۰ و مطالعه شوک پذیری راکتور
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 71
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEEJ-53-112_003
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1402
چکیده مقاله:
هشدارهای زیست محیطی مرتبط با صنعت در سال های گذشته اهمیت زیادی پیدا کرده اند که منجر به افزایش سرمایه گذاری برای حفاظت از محیط زیست شده. آلاینده های نفتی مانند ۴- نیتروفنول (Nitrophenol (۴-NP)) از مشکلات اجتناب ناپذیری است که کشورهای نفت خیز با آن مواجه هستند. لذا یافتن راهبردی برای حذف ارزان قیمت این آلاینده ها از پساب، یکی از اولویت های اصلی صنعت نفت و محیط زیست جهانی است. یکی از روش هایی که برای تصفیه فاضلاب آلوده به ۴- نیتروفنول به کار می رود، استفاده از راکتورهای بیوفیلم بستر متحرک (Moving Bed Biological Reactor (MBBR)) است. پژوهش حاضر تلاش کرده تا محیط MBBR را برای تصفیه فاضلاب آلوده به ۴- نیتروفنول با استفاده از مدیای Bee Cell ۲۰۰۰ بررسی و شرایط بهینه گرمایی را برای این محیط تعیین و گزارش کند. ابتدا میکروارگانیسم ها با آلاینده ها سازگار شدند و سپس یک لایه بیوفیلم بر روی سطح محیط آکنه در راکتور تشکیل شد. به دنبال آن، با تغییر در غلظت COD اولیه (۳۰۰-۳۰۰۰ میلی گرم در لیتر)، زمان ماند (۸، ۱۲، ۲۴ و ۴۸ ساعت)، دما (۲۰، ۲۵ درجه سانتی گراد) و نسبت پر شدن (۳۰، ۵۰ و ۷۰ درصد) بازدهی راکتور تعیین و مقایسه شد. بالاترین راندمان در ۴۸ ساعت برابر ۹۸ درصد برای راکتور با آکنه Bee Cell ۲۰۰۰ در نسبت پر شدن ۵۰ درصد و در کمترین غلظت COD ورودی (۴۰۰ میلی گرم در لیتر) مشاهده شد. راکتور در زمان ماند ۸۴ ساعت قادر به تصفیه فاضلاب آلوده به ۴- نیتروفنول در دمای ۲۰ درجه سانتیگراد بود. همچنین با بررسی سینتک واکنش مشخص گردید این فرآیند از مدل سینتیک اصلاح شده مرتبه دوم Stover-Kincannon پیروی می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی قادری
گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه صنعتی قم
علی عطارزاده
گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه صنعتی قم
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :