پیشبینی افت فشار اصطکاکی سیالات سه فازی در دالیز چاه شیبدار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی معدن ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,015
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMEC04_038
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
چکیده مقاله:
حفاری زیر تعادلیUBD( توسط سیالات گازدار به طور گسترده در مخازن کم فشار و تخلیه شده به خاطر کم نمودن خسارت سازند و مشکلات حفاری، استفاده میشود. تخمین صحیح افتهای فشار برای جریان سه فازی داخلدالیز چاه در تعیین قدرت هیدرولیکی مورد نیاز در طی حفاری ضروری میباشد. در این مطالعه با استفاده از داده های آزمایشگاهی دانشگاه خاورمیانه آنکاراMETU( افت فشار جریان سه فازی مایع- گاز- جامد در دالیز چاه شیبدار، به کمک شبکه عصبی تخمین زده شد. نتایج نشان داد که شبکه عصبی به خوبی افت فشار را تخمین زده و مقدار خطای متوسط نسبی برای دادهای آموزش و تست کمتر از 7% است و ضریب همبستگی بین مقدار پیش بینی و آزمایشگاهی حدود0/997میباشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا روکی
دانشجوی دکتری مهندسی اکتشاف معدن، دانشگاه صنعتی شاهرود
فرامرز دولتی اردهجانی
استاد دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود
علی مرادزاده
استاد دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :