Association of Methylenetetrahydrofolate Reductase (MTHFR) Gene C۶۷۷T and A۱۲۹۸C Polymorphisms with Myocardial Infarction From North of Fars Province
محل انتشار: مجله تحقیق در پزشکی مولکولی، دوره: 2، شماره: 3
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 51
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_REMJ-2-3_006
تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1402
چکیده مقاله:
Background: The association between Methylene tetrahydrofolate reductase polymorphism and Coronary Artery diseases risk has been both confirmed and refuted in a number of published studies. The aim of this study was to investigate whether genetic polymorphisms of MTHFR (C۶۷۷T, A۱۲۹۸C) contributed to the development of myocardial infarction (MI).
Materials and Methods: The present case-control study consisted of ۵۴ patients with a history of MI and ۵۴ gender-matched normal controls. The SNPs genotypes were determined using polymerase chain reaction followed by restriction fragment length polymorphism method.
Results: No significant association of the MTHFR A۱۲۹۸C with the risk of MI was observed. However, the allele frequencies of C۶۷۷T SNP differed significantly among patients and controls (۰.۸۳ vs. ۰.۳۰). A strong positive relationship between the TT genotype and the risk of MI supported with a significant p-value < ۰.۰۰۱ (OR= ۱۱.۸۷, ۹۵% CI: ۴.۷- ۲۹.۹, p < ۰.۰۰۱).
Conclusions: The results of the present study show the importance of C۶۷۷T SNP as a potential biomarker for screening susceptible cases to MI.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahboobeh Nasiri
Department of Natural Sciences, Arsanjan Branch, Islamic Azad University, Arsanjan, Iran
Ali Roostaei
Department of Microbiology, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Fars, Iran
Zeinab Ehsanian
Department of Natural Sciences, Arsanjan Branch, Islamic Azad University, Arsanjan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :