هوش مصنوعی در پرتودرمانی

در سال های اخیر هوش مصنوعی(AI) به طور گسترده ای در رشته پزشکی پیاده سازی شده است. این مقاله ابتدا مروری بر پیشینه AI و رایوتراپی دارد. سپس مفاهیم اساسی الگوریتم های مختلف AI و روش های یادگیری ماشین مانند شبکه های عصبی که امروزه در دسترس ما هستند و چگونگی عملی کردن آنها در رادیوتراپی و فرآیندهای تشخیصی مانند تصویربرداری پزشکی، برنامه ریزی درمان، شبیه سازی بیمار و کیفیت تضمین و تحویل دوز پرتو افکنی را بررسی می کند. همچنین تحقیقات تکوینی روی روش های AI که قرار است در آینده در رادیوتراپی اجرا شود را مورد تحقیق قرار می دهد. این بررسی نشان می دهد که AI در زمینه های مختلف پرتودرمانی به طور گسترده ای پیشرفت کرده و آینده درخشانی دارد. با این حال بر اساس نگرانی های مختلف مانند در دسترس بودن، امنیت استفاده از داده های بزرگ و عملیات تکمیلی بر روی آزمایش و اصلاح الگوریتم های AI ، مشخص شد که در این زمان امکان استفاده از AI در رادیوتراپی برای ما فراهم نیست.