بیان ژن های کد کننده آنزیم آروماتازی CYP۱۹ (a,b) در دوره تکامل لاروی ماهی زبرا (Danio rerio Hamilton, ۱۸۲۲)
محل انتشار: مجله بوم شناسی آبزیان، دوره: 9، شماره: 1
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 49
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAEJ-9-1_011
تاریخ نمایه سازی: 24 دی 1402
چکیده مقاله:
سیتوکروم P۴۵۰ آروماتاز (CYP۱۹) یک آنزیم استروئیدساز است که مسئول تبدیل آندروژن به استروژن است و نقش مهمی در تمایز جنسی رشد و چرخه تولید مثل در مهره داران ایفا می نماید. در ماهی زبرا دانیو، دو نوع ژن CYP۱۹ شامل CYP۱۹a و CYP۱۹b شناسایی شده است. در این تحقیق، بیان ژن های کد کننده آنزیمی CYP۱۹a و CYP۱۹b در دوره تکامل ماهی زبرا دانیو در روزهای ۴، ۷، ۱۰، ۱۵، ۳۰ و ۴۵ پس از تفریخ بررسی شد. نرمال سازی بیان ژنهای هدف با استفاده از ژن رفرنس β-actin صورت گرفت. میزان تغییرات سطوح بیان ژن های مذکور در دوره های تکامل لاروی به لحاظ آماری معنی دار بود (۰۱/۰P<). نتایج نشان داد که بیشترین و کمترین مقدار بیان ژن CYP۱۹a به ترتیب در روزهای ۴۵ و ۱۰ روز پس از تفریخ بود و بیشترین و کمترین مقدار بیان ژن CYP۱۹b به ترتیب در روزهای۴۵ و ۷روز پس از تفریخ مشاهده گردید. در روزهای ۷ و ۱۵ پس از تفریخ بیان نسبی ژن CYP۱۹a بطور معنی داری بالاتر از ژن مرجع بود (۰۱/۰P<) و در روزهای ۴، ۱۰، ۳۰ و ۴۵ پس از تفریخ بیان نسبی ژن CYP۱۹b بطور معنی داری بیشتر از بیان ژن مرجع گزارش شد (۰۱/۰P<). بر طبق نتایج، به نظر می رسد روند افزایشی بیان ژن های مذکور با گذشت دوره لاروی به دلیل توسعه و تکامل غدد تناسلی ماهیان و افزایش سطوح هورمون های جنسی باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد پاک نژاد
Department of Fisheries, Faculty of Fisheries and Environmental Sciences, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, Iran.
طیبه عنایت غلامپور
Department of Fishery, Payame Noor University (PNU), P. O. BOX, ۱۹۳۹۵-۳۶۹۷ Tehran, Iran
رقیه صفری
Fisheries Department, Faculty of Fisheries and Natural Resources, University of Joroft. Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :