بررسی برخی خصوصیات آب و خاک رویشگاه های حرا در مناطق لافت و خمیر استان هرمزگان
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 39
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFPR-23-1_008
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1402
چکیده مقاله:
این پژوهش با هدف بررسی نیازهای رویشی جنگل های حرا به منظور ارائه محدوده های قابل توسعه این جنگل ها می باشد. جهت بررسی نیازهای رویشی جنگل های حرا، جنگل های خمیر و لافت در جزیره قشم به عنوان عرصه تحقیق انتخاب گردید. تعداد ۱۱۶ نمونه خاک و ۳۷۹ نمونه آب به طور تصادفی در امتداد نه ترانسکت در سه منطقه جنگل های با تجدید حیات، جنگل های بدون تجدید حیات و اراضی حاشیه ای فاقد جنگل برداشت شد. جهت ارائه حدود نیاز طبیعی این جنگل ها، پارامترهای خاک و آب پس از اندازه گیری با استفاده از نرم افزار آماری SPSS مورد آنالیز قرار گرفت. نتایج حاصل از نمونه های خاک نشان داد که فاکتورهای هدایت الکتریکی (EC)، pH، میزان سدیم و سیلت جنگل های با تجدید حیات و بدون تجدید حیات به طور معنی داری (در سطح اطمینان ۹۵ درصد) کمتر از اراضی حاشیه ای فاقد جنگل و فاکتورهای کربن آلی، فسفر قابل جذب و میزان شن به طور معنی داری (در سطح اطمینان ۹۵ درصد) بیشتر است. همچنین نتایج حاصل از نمونه های آب نشان داد که پارامترهای هدایت الکتریکی (EC)، اسیدیته (pH)، کلسیم (Ca++)، منیزیم (Mg ++)، سدیم (Na +) و پتاسیم (K+) در سه منطقه جنگلی با تجدید حیات، بدون تجدید حیات و اراضی حاشیه ای تفاوت معنی داری را نشان نمی دهد. از آنجا که شرایط موجود در محدوده جنگل با تجدید حیات را به علت داشتن زادآوری می توان بهترین شرایط در بین سه منطقه برای توسعه حرا در نظر گرفت، بنابراین از نتایج بدست آمده این منطقه می توان به عنوان شاخصی برای توسعه جنگل های حرا استفاده نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمود آباده
مربی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان هرمزگان
خسرو میرآخورلو
مربی، موسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع کشور
غلامرضا دمی زاده
مربی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان هرمزگان
سعید چوپانی
مربی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان هرمزگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :