مدل سازی و پهنه بندی حساسیت به زمین لغزش مناطق جنگلی به منظور طراحی مسیر جاده جنگلی با استفاده از سامانه استنتاج عصبی- فازی تطبیقی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 55

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJFPR-22-3_014

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1402

چکیده مقاله:

پژوهش پیش رو با استفاده از سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی و سیستم اطلاعات جغرافیایی و باتوجه به ویژگی های فیزیوگرافی زمین به ارائه مدلی می پردازد که قادر به برآورد حساسیت به زمین لغزش برای طراحی کم لغزش ترین مسیرهای جاده جنگلی باشد. با استخراج شش عامل شیب، جهت، زمین شناسی، شکل شیب، فاصله از رودخانه و فاصله از گسل در نقاط لغزشی برداشت شده در سطح منطقه موردمطالعه و با استفاده از سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی مدل ساخته شد. نتایج شاخص های آماری بهترین مدل، ضریب تبیین ۷۳/۰ و مجذور میانگین مربعات خطای ۲۶/۰ را نشان داد. یافته های تحلیل حساسیت مدل نشان داد که مهمترین عامل های موثر در ایجاد حساسیت به زمین لغزش به ترتیب فاصله از رودخانه های اصلی، نوع تشکیلات زمین شناسی، شیب زمین، شکل زمین، فاصله از گسل و جهت جغرافیایی بوده اند. ارزیابی جاده های موجود ازنظر میزان عبور از عرصه های حساس به زمین لغزش طبق برآورد مدل نشان داد بیشترین سطح جاده ها روی طبقات حساسیت «متوسط» و «زیاد» قرار گرفته است.

نویسندگان

اسماعیل قجر

استادیار، دانشگاه گیلان

اکبر نجفی

دانشیار، دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Akay, A.E., Boston, K. and Sessions, J. ۲۰۰۵. The evolution ...
  • Andrews, R., Diederich, J. and Tickle, A. ۱۹۹۵. A survey ...
  • Anonymous, ۲۰۱۱. Baladeh geology map. National Geoscience Database of IRAN. ...
  • Das, I., Sahoo, S., Van Westen, C., Stein, A. and ...
  • Ercanoglu, M. and Gokceoglu, C. ۲۰۰۲. Assessment of landslide susceptibility ...
  • {Farokhnia, ۲۰۱۰ ۳۸۶۰}Gail, M., Brion, T.R. and Neelakantan, S.L. ۲۰۰۲. ...
  • Ghajar, I., Najafi, A. and Ezzati, S. ۲۰۱۰. Skidding machines ...
  • Ghajar, I., Najafi, A., Torabi, S.A., Khamehchiyan, M. and Boston, ...
  • Jadda, M., Shafri, H.Z.M., Mansor, S.B., Sharifikia, M. and Pirasteh, ...
  • Kangas, A., Kangas, J. and Laukkanen, S. ۲۰۰۶. Fuzzy multicriteria ...
  • Kanungo, D.P., Arora, M.K., Sarkar, S. and Gupta, R.P. ۲۰۰۶. ...
  • Lee, S. and Evangelista, D.G. ۲۰۰۶. Earthquake-induced landslide-susceptibility mapping using ...
  • Melchiorre, C., Matteucci, M., Azzoni, A. and Zanchi, A. ۲۰۰۸. ...
  • Mendoza, G.A. and Sprouse, W. ۱۹۸۹. Forest planning and decision ...
  • Mendoza, G.A., Bare, B.B. and Zhou, Z. ۱۹۹۳. A fuzzy ...
  • Moradi, H.R., Sepahvand, A.R. and Abdolmaleki, P. ۲۰۱۲. Assessment of ...
  • Pradhan, B. and Lee, S. ۲۰۰۹. Landslide risk analysis using ...
  • Pradhan, B., Akcapinar Sezer, E., Gokceoglu, C. and Buchroithner, M.F. ...
  • Pourghasemi, H.R., Pradhan B. and Gokceoglu, C. ۲۰۱۲. Application of ...
  • Rakei, B., Khamehchiyan, M.,Abdolmalekei, P. and Giahchi, P. ۲۰۰۷. Application ...
  • Roger, J.S. and Sun, C. ۱۹۹۳. Functional equivalence between radial ...
  • Roger, J.S. and Sun, C. ۱۹۹۳. Functional equivalence between radial ...
  • Soori, S, Lashkaripour, G., Ghafouri, M. and Farhadinajad, T. ۲۰۱۱. ...
  • Sreekanth, P.D., Sreedevi, P.D., Ahmed, S. and Geethanjali, N. ۲۰۱۰. ...
  • Tecle, A., Duckstein, L. and Korhonen, P. ۱۹۹۴. Interactive multi-objective ...
  • Tunusluoglu, M.C., Gokceoglu, C., Nefeslioglu, H.A. and Sonmez, H. ۲۰۰۸. ...
  • Van Westen, C.J., Castellanos, E. and Kuriakose, S.L. ۲۰۰۸. Spatial ...
  • Yilmaz, I. ۲۰۱۰. Comparison of landslide susceptibility mapping methodologies for ...
  • Youssef, A.M., Pradhan, B., Gaber, A.F.D. and Buchroithner M.F. ۲۰۰۹. ...
  • Zadeh, L.A. ۱۹۶۵. Fuzzy sets. Information and Control, ۸: ۳۳۸-۳۵۳ ...
  • نمایش کامل مراجع