هوش مصنوعی در تشخیص و درمان بیماری های ریوی

امروزه با گسترش دانش پزشکی و دشواری های مرتبط با تشخیص و درمان بیماری ها , استفاده از سیستم های هوشمنددر پزشکی رو به افزایش است .هوش مصنوعی علم ساخت ماشینها و نرم افزارهاییست که قدرت تجزیه و تحلیل داده ها وتصاویری که انسان می تواند انجام دهد را با کیفیت , سرعت و دقت بالاتری انجام میدهد .از این رو استفاده از قابلیت های آن دریاری رسانی به پزشکان در زمینه تشخیص و درمان مورد استفاده روزافزون می باشد . نتایج تحقیقات در این مقاله نشان می دهدکه هوش مصنوعی می تواند در زمینه تشخیص بیماری های ریوی و همچنین کمک به درمان هرچه سریعتر و بهتر بیماران کمکشایانی بنماید . سرطان ریه همچنان شایع ترین علت مرگ ناشی از سرطان در سراسر جهان است .پیشرفت های اخیر درغربالگری سرطان ریه، رادیوتراپی، تکنیک های جراحی و درمان سیستمیک منجر به افزایش پیچیدگی در تشخیص، تصمیم گیریدرمانی و ارزیابی عود شده است . مدلهای پیشبینی مبتنی بر هوش مصنوعی AI برای رسیدگی به این مسائل در حال توسعههستند و ممکن است نقشی در آینده در غربالگری، تشخیص، انتخاب درمان و تصمیم گیری در مورد درمان نجات داشتهباشند . تصویربرداری نقش اساسی در تمام اجزای مدیریت سرطان ریه ایفا می کند و این پتانسیل را دارد که نقشی کلیدی دربرنامه های کاربردی هوش مصنوعی ایفا کند .هوش مصنوعی ارزشی را در کشف نشانگرهای زیستی پیش آگهی در تشخیص،درمان و ارزیابی پاسخ سرطان ریه نشان داده است و آن را در خط مقدم مرحله بعدی پزشکی شخصی قرار داده است .با اینحال، اگرچه مطالعات اکتشافی سودمندی بالقوه را نشان میدهند، قبل از اینکه هوش مصنوعی در تصمیم گیری بالینی استفادهشود، نیاز به اعتبارسنجی و استانداردسازی دقیق وجود دارد . در این بررسی، ما خلاصه ای از ادبیات فعلی را که هوش مصنوعی رابرای پیش بینی نتیجه بیماری های ریه پیاده سازی می کند، ارائه می کنیم . ما تاثیر پیش بینی شده هوش مصنوعی را بر مدیریتبیماران مبتلا به بیماری های ریوی شرح می دهیم و چالش های اجرای بالینی این تکنیک ها را مورد بحث قرار می دهیم