کارایی تابع دومتغیره K رایپلی در بررسی رقابت و اجتماع پذیری درختان (مطالعه موردی: توده های دست نخورده راش کلاردشت)
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 48
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFPR-19-4_016
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1402
چکیده مقاله:
رقابت یک فرایند اکولوژیکی اساسی است که سبب ایجاد توالی در توده های جنگل شده و بر ساختار آن تاثیر می گذارد. شناخت رقابت در جنگل به ویژه هنگامی اهمیت دارد که هدف از مدیریت جنگل، تقلید از پویایی اکوسیستم های طبیعی باشد. در این بررسی سه قطعه یک هکتاری در سه مرحله تحولی اولیه (Initial)، بلوغ (Optimal) و پوسیدگی (Decay) در توده های دست نخورده راش خالص در منطقه کلاردشت انتخاب و کلیه درختان با قطر برابرسینه بیشتر از ۵/۷ سانتی متر مورد اندازه گیری قطر، تعیین گونه و تعیین مختصات دکارتی به روش فاصله- آزیموت قرار گرفتند. سپس درختان اندازه گیری شده براساس قطر برابرسینه به چهار کلاسه قطری کم قطر، میان قطر، قطور و خیلی قطور تقسیم شدند. به منظور بررسی رقابت درون گونه ای (Intra-specific) و اجتماع پذیری (Association) درختان راش از تابع دومتغیره K رایپلی استفاده شد. نتایج نشان داد که درختان راش از کلاسه های مختلف قطری، اثرات رقابتی مثبت (Attraction) و منفی (Repulsion) متفاوتی در مراحل مختلف تحولی نسبت به هم دارند که در فواصل مختلفی با توجه به ابعاد درختان اتفاق می افتد که متاثر از سایه پسندی، محدودیت پراکنش بذر و رقابت درون گونه ای راش از کلاسه های قطری مختلف با یکدیگر می باشد. نتایج این مطالعه که کارایی تابع دومتغیره K رایپلی و اهمیت شناخت رقابت را در درک پویایی توده های راش طی مراحل مختلف تحولی جنگل نشان می دهد، می تواند به عنوان یک کلید راهنما در تدوین طرح های جنگل داری، دخالتهای جنگل شناسی و احیای جنگل بکار رود و همچنین در شناخت بهتر از فرایندهای رقابت به منظور مدل سازی دینامیک توده های راش کاربرد داشته باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا اخوان
استادیار پژوهش، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور
خسرو ثاقب طالبی
دانشیار پژوهش، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :