آنالیز پوشش گیاهی براساس جوامع و ارتباط آن با شرایط فیزیکی و شیمیایی خاک در جنگل های طبیعی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 37
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFPR-17-1_009
تاریخ نمایه سازی: 26 دی 1402
چکیده مقاله:
آنالیز پوشش گیاهی در رویشگا ه های طبیعی براساس عوامل بوم شناختی می تواند بهعنوان معیاری از کیفیت اکوسیستم های جنگلی باشد. بر این اساس مطالعه حاضر نیز به منظور بررسی رویشگاه براساس پوشش گیاهی و ارتباط آن با شرایط خاک در جنگل آموزشی- پژوهشی دانشگاه تهران واقع در خیرودکنار نوشهر انجام شده است. برای مطالعه جوامع گیاهی از روش Braun-Blanquet استفاده شد که داده های مربوط به پوشش گیاهی با استفاده از نرم افزار آنافیتو (ANAPHYTO) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و جوامع منطقه براساس حضور گونه های معرف در تابلوی جامعه شناسی تعیین شدند. سپس براساس داده های اولیه پوشش گیاهی، گروههای اکولوژیک با استفاده از آنالیز دو طرفه گونه های معرف (TWINSPAN) معین شدند. در هر یک از این گروهها، گونه های ترجیح پذیر با تواتر ویژه مشخص شده و قطعات نمونه ای که این گونه ها در آنها حضور دارند بهعنوان محلهای نمونه برداری خاک انتخاب شدند. با این توضیح که اگر برخی از قطعات نمونه با شرایط یاد شده در یک طبقه شکل زمین قرار گیرند، تنها در یکی از آنها نمونه خاک برداشت می شود. اطلاعات مربوط به مشخصه های خاک با استفاده از تجزیه به مولفه های اصلی مورد تحلیل قرار گرفت. نتایج حاصل از این مطالعه نشان می دهد که دو جامعه گیاهی Rusco-Fagetum و Carpineto-Fagetum برای منطقه قابل تشخیص می باشند. در جامعه Carpineto –Fagetum مشخصه های میزان رس و شن، رطوبت اشباع، ازت کل و کربن آلی و در جامعهRusco – Fagetum ، عمق خاک، میزان سیلت، فسفر و اسیدیته از عوامل موثر در گسترش این جوامع می باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسداله متاجی
، دانشیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
قوام الدین زاهدی امیری
دانشیار، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران.
یونس عصری
استادیار، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :