Determining Normalized Crisp Weights From Fuzzy Comparison Matrices Using an Improved Two-Stage Logarithmic Goal Programming Model
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 58
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJIM-15-2_003
تاریخ نمایه سازی: 26 دی 1402
چکیده مقاله:
Two-stage logarithmic goal programming (TLGP) is one of the weighting technologies from fuzzy comparison matrices. But, it only present the interval weights at all alpha–cuts under each criterion when usage of the TLGP. In this paper, we improve this limitation of TLGP using an proposed index. Finally, the two real illustrative examples in literature are considered to show the verification of the proposed index.
کلیدواژه ها:
Fuzzy Analytical Hierarchy Process ، Alpha–cut ، Multi criteria decision making ، Optimization ، fuzzy sets
نویسندگان
امیر محمدقاسمی
Department of Management, Zabol Branch, Islamic Azad University, Zabol, Iran.
عبدالله هادی ونچه
Department of Mathematics, Isfahan (Khorasgan) Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran.