The Comparison of Two Multiple Testing Methods for Outliers Detection in Nonparametric Profile Monitoring
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 32
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJIM-11-3_007
تاریخ نمایه سازی: 26 دی 1402
چکیده مقاله:
Multiple testing is one of the methods to analyze such data. We apply multiple testing methods in profile monitoring. Profile monitoring is a relatively new method of quality control, which is best used when data processing is performed using curves or profiles within a given period. In this research, we introduce two multiple testing methods for outlier profile detection. We compare the performance of these two methods by simulations.
کلیدواژه ها:
Local linear Kernel Smoothing ، Multiple testing ، Nonparametric Mixed-effects models ، Parametric Bootstrap ، Profile monitoring
نویسندگان
M. Rajabi
Department of Statistics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
MR. Faridrohani
Department of Statistics, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran.