ارزیابی نوع و میزان جهش در ژن KRAS بیماران مبتلا به سرطان روده بزرگ
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 69
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NKUMS-9-1_004
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1402
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: سرطان کلورکتال یکی از رایج ترین انواع سرطان شناخته شده در دنیا و ایران بوده و درصد مرگ و میر زیادی دارد در بین تمام ژن هایی که در مسیر سرطان زایی کولون، جهش می یابند ژن KRAS دارای اهمیت تشخیصی بالایی است. اغلب جهش های KRAS موثر در بروز سرطان در کدون های ۱۲ و ۱۳ رخ می دهد. بنابراین بررسی نوع و میزان جهش این ژن در بیماران مبتلا به سرطان کلورکتال از نظر انتخاب پروتکل درمانی مناسب اهمیت زیادی دارد.
مواد و روش کار: نمونه بافت و سرم ۳۵ بیمار مبتلا به سرطان کلورکتال دارای شرایط ورود به مطالعه تهیه و DNA آنها استخراج گردید. سپس پرایمر های کدون های ۱۲ و ۱۳ ژن KRAS طراحی و سنتز شد و از تکنیک qPCR به عنوان تکنیک مورد نظر برای تعیین محل و نوع موتاسیون های ژن KRAS استفاده شد. به کمک نرم افزار۲۰ SPSS، آنالیز آماری صورت گرفت و مقادیر p کوچکتر از ۰۵/۰ معنی دار در نظر گرفته شد.
یافته ها: تحلیل آماری صورت گرفته در این مطالعه میزان شیوع موتاسیون ژن KRAS ۱/۳۷ % بدست آمد. میزان موتاسیون در کدون های ۱۲ و ۱۳ به ترتیب ۲/۶۹ % و ۸/۳۰ % بدست آمد. احتمال وجود جهش در ژن KRAS در بیماران مبتلا به سرطان کلورکتال با درجه بدخیمی بالا نسبت به درجه بدخیمی پایین ۱۴/۱ برابر بیشتر می باشد.
نتیجه گیری: آنالیز موتاسیون KRAS یک وسیله تشخیصی مناسب برای این سرطان بوده و نتایج قابل توجهی در خصوص پیش آگهی درمان بدست می دهد. با توجه به سن شیوع بیماری در ایران، برنامه های غربالگری و پیش گیری و ارائه پروتکل های درمانی موثر بسیار مهم می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معصومه تیموری
دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله(عج
محمود تولایی
دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله(عج
علی زارعی محمودآبادی
دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله(عج
سمیه چاووشی
داشکده علوم، دانشگاه فردوسی مشهد
حمید راشدی
دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :