واسنجی مدل بیلان انرژی سطحی سبال در تعیین تبخیر-تعرق دشت های متاثر از پخش سیلاب (قره چریان-استان زنجان)

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 51

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JEWE-9-4_009

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1402

چکیده مقاله:

تبخیر و تعرق یکی از مهمترین عناصر چرخه هیدرولوژیکی است. برآورد تبخیر و تعرق برای مدیریت موثرجنگل، آبیاری، مرتع و منابع آب و همچنین افزایش عملکرد و مدیریت بهتر محصول ضروری است. هدف از این پژوهش واسنجی الگوریتم SEBAL در تخمین تبخیر و تعرق در دشت سهرین-قره­چریان که متاثر از پخش سیلاب است، می­باشد. در این مطالعه تصاویر ماهواره ای لندست ۸ در دوره یکساله ۱۳۹۹-۱۴۰۰ برای به­دست آوردن ضرایب باندهای مربوطه استفاده شد. سپس شار خالص تشعشع سطح زمین و شار حرارتی زمین با استفاده از شارهای تشعشعی ورودی-خروجی از آلبیدو، ضرایب انتشار سطحی، دمای سطح زمین و شاخص های گیاهی برآورد شد. در مرحله بعد شار حرارتی محسوس با تعیین پیکسل­های سرد و گرم محاسبه و در نهایت نقشه­های تبخیر و تعرق استخراج شد. بر اساس نتایج این پژوهش تبخیر و تعرق حاصل از مدل بیلان آب خاک و مدل سبال به ترتیب معادل ۲۴۱۱۵ و m۳ ۱۹۶۴۲ در سال برآورد شد. همچنین واسنجی نتایج حاصل از مدل سبال با تبخیر و تعرق مرجع با استفاده از شاخص­های آماری R۲ و RMSE انجام شد که مقادیر این شاخص­ها به ترتیب معادل ۶۴/۰و ۱۵/۲ محاسبه شد.

نویسندگان

قباد رستمی زاد

استادیار، بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان زنجان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، زنجان، ایران

پرویز عبدی نژاد

استادیار، بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان زنجان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، زنجان، ایران

مجتبی پاک پرور

استادیار، بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، فارس، ایران

میر مسعود خیرخواه زرکش

دانشیار، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Achite, M., Samadianfard, S., Elshaboury, N., & Sharafi, M. (۲۰۲۲). ...
  • Breiman, L. (۲۰۰۱). Random forests. Machine Learn., ۴۵(۱), ۵-۳۲. DOI: ...
  • Khotbehsara, E. M., Daemei, A. B., & Malekjahan, F. A. ...
  • Tyralis, H., Papacharalampous, G., & Langousis, A. (۲۰۱۹). A brief ...
  • Zhang, Z., Gong, Y., & Wang, Z. (۲۰۱۸). Accessible remote ...
  • نمایش کامل مراجع