فرسودگی شغلی و ارتباط آن با میزان نوازه گیری مدرسان آموزش زبان فارسی به غیرفارسی زبانان
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 41
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTPSOL-12-1_005
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1402
چکیده مقاله:
یکی از مباحث مهمی که در سال های اخیر در حوزه روانشناسی مطرح شده، مبحث نوازه است که در امر آموزش بسیار کاربردی است؛ چرا که تاثیر احساسات بر کیفیت فعالیت های آموزشی، امری اجتناب ناپذیر است؛ تا جایی که بسیاری از مطالعات حاکی از این است که مدرسان با دادن نوازه مناسب به زبان آموزان، می توانند نقش مهمی در یادگیری آنها ایفا کنند، اما آیا زبان آموزان نیز می توانند با ارائه نوازه مناسب، نقشی در احساسات مدرسان داشته باشند و فرسودگی شغلی آنها را به تعویق بیاندازند؟ در این پژوهش سعی میکنیم؛ میزان تاثیر نوازه دهی زبان آموزان به مدرسان آموزش زبان فارسی به غیرفارسی زبانان را بررسی نماییم. به این منظور، ۱۶ نفر از مدرسان آموزش زبان فارسی به غیر فارسی زبانان، به دو پرسشنامه پیش ساخته (Badri Gargari, ۲۰۱۲ ; Yazdanpour, ۲۰۱۴)بهصورت برخط پاسخ دادند. نتایج پژوهش نشان می دهد؛ همانطور که نوازه دهی از جانب معلم بر پیشرفت زبان آموزان اثرگذار است، نوازه گیری معلم از زبان آموزان نیز می تواند بر کیفیت تدریس وی و همچنین کاهش فرسودگی شغلی او بسیار موثر باشد. همچنین نتایج نشان می دهد؛ از بین انواع نوازه، ارائه نوازه مثبت تا حد زیادی رابطه معکوس با فرسودگی شغلی مدرسان داشته و همچنین با کیفیت تدریس آنها رابطه مستقیم دارد؛ در صورتی که نوازه ارائه شده توسط زبان آموزان منفی بوده و یا این که نوازه ای ارائه نشود، منجر به فرسودگی شغلی و عدم کیفیت در تدریس مدرسان زبان فارسی می شود. بهعبارت دیگر؛ نوازه منفی و یا نبود ارائه نوازه، رابطه مستقیم با میزان فرسودگی شغلی مدرسان آزفا دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهره سادات سجادی
عضو هسته پژوهشهای بنیادی برای توسعه آموزش زبان فارسی به غیرفارسی زبانان، دانشگاه علامه طباطبائی(ره)، تهران، ایران.
امیرحسین رستمی
نویسنده مسئول، دانشجوی دکتری آموزش زبان فارسی به غیرفارسی زبانان، دانشگاه علامه طباطبائی(ره)، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :