Multi-Sensory Balance Board for Children with SPD & ADHD Disorders
محل انتشار: مجله فیزیک و مهندسی پزشکی، دوره: 11، شماره: 6
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 47
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JBPE-11-6_011
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1402
چکیده مقاله:
Nowadays, as technology grows, human life formation changes every second. These changes sometimes create harmful habits and affect our lifestyle, which unfortunately bring various diseases and disorders. ADHD (Attention Deficit Hyperactivity Disorder) & SPD (Sensory Processing Disorder) are common disorders in children. By giving children the right treatment at the younger ages, we can help them overcome their disabilities and not face any symptoms in their adulthood. The multi-sensory balance board is designed and developed to help medics diagnose the disorders in patients at early stages and monitor the treatment progress. The balance board uses multiple sensors to detect common human senses, visual, auditory, balance, and tactile sensing. Due to the safety issues for children during the COVID-۱۹ pandemic, the balance board has been clinically tested for adults with stroke disorder. The research has concluded that it provides a fast low-cost with reliable results to diagnose the disorders in patients.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
- -
MSc, Department of Mechanics & Mechatronics Engineering, Sharif University of Technology (Kish Campus), Kish, Iran
- -
PhD, Department of Mechanics & Mechatronics Engineering, Sharif University of Technology (Kish Campus), Kish, Iran
- -
PhD, Department of Mechanics & Mechatronics Engineering, Sharif University of Technology (Kish Campus), Kish, Iran
- -
MSc, Department of Biomedical Engineering, Sharif University of Technology,Tehran, Iran
- -
BSc, Department of Rehabilitation Science, Iran University of Medical Science, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :