Evaluation of Two Post-Processing Analysis Methods of Proton Magnetic Resonance Spectroscopy in Glioma Tumors
محل انتشار: مجله فیزیک و مهندسی پزشکی، دوره: 13، شماره: 1
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 47
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JBPE-13-1_005
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1402
چکیده مقاله:
Background: Magnetic resonance spectroscopy (MRS) is a non-invasive diagnostic and the neuroimaging method of choice for the noninvasive monitoring of brain metabolism in patients with glioma tumors. ۱H-MRS is a reliable and non-invasive tool used to study glioma. However, the metabolite spectra obtained by ۱H-MRS requires a specific quantification procedure for post-processing. According to our knowledge, no comparisons have yet been made between spectrum analysis software for quantification of gliomas metabolites. Objective: Current study aims to evaluate the difference between this two common software in quantifying cerebral metabolites.Material and Methods: In this analytical study, we evaluate two post-processing software packages, java-based graphical for MR user interface packages (jMRUI) and totally automatic robust quantitation in NMR (TARQUIN) software. ۱H-MRS spectrum from the brain of patients with gliomas tumors was collected for post-processing. AMARES algorithms were conducted to metabolite qualification on jMRUI software, and TARQUIN software were implemented with automated quantification algorithms. The study included a total of ۳۰ subjects. For quantification, subjects were divided into a normal group (n=۱۵) and group of gliomas (n=۱۵). Results: When calculated by TARQUIN, the mean metabolites ratio was typically lower than by jMRUI. While, the mean ratio of metabolites varied when quantified by jMRUI vs. TARQUIN, both methods apparent clinical associations. Conclusion: TARQUIN and jMRUI are feasible choices for the post-processing of cerebral MRS data obtained from glioma tumors.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :