توسعه مدل مدیریت زنجیره تامین هوشمند در صنعت کالاهای تندمصرف

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 54

فایل این مقاله در 41 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_INDU-13-4_004

تاریخ نمایه سازی: 3 بهمن 1402

چکیده مقاله:

هدف اصلی پژوهش دستیابی به مدل زنجیره تامین هوشمند صنعت کالاهای تند مصرف در ایران می باشد. از آنجا که این پژوهش از نوع آمیخته اکتشافی است، در بخش کیفی پس از مرور مطالعات موجود و جمع آوری ادبیات موضوعی پژوهش، مقالات مرتبط شناسایی و خروجی های به دست آمده با استفاده از روش مالتی گراندد تئوری تحلیل گردید. پس از انجام روش فراترکیب، مقالات منتخب استخراج شدند. همچنین، پس از برگزاری مصاحبه با ۱۵ نفر از خبرگان حوزه مورد بررسی، به کدگذاری مقوله ها پرداخته و نتیجه به استخراج مدل منتج شد. در بخش کمی به منظور پالایه نمودن شاخص ها از روش پشتیبان اجماع گسسته استفاده شد. در ادامه به منظور نوع شناسی مدل از روش تحلیل مقایسه ای کیفی فازی با استفاده از نرم افزار FsQCA۴ استفاده شد. داده های بخش کمی از بین ۲۰ نفر از مدیران و خبرگان زنجیره تامین در شرکت های فعال در صنعت کالاهای تند مصرف شهر تهران گردآوری شدند. بر اساس نتایج کیفی پژوهش، مشخص گردید مدل مذکور دارای ۶ مقوله اصلی، ۲۱ مقوله فرعی و ۱۱۳ کد شاخص می باشد. همچنین بر اساس نتایج بخش کمی تعداد ۹۲ شاخص به عنوان مناسب ترین شاخص های هوشمندسازی زنجیره تامین صنعت کالاهای تند مصرف تعیین و در ادامه مناسب ترین ترکیب بین شاخص های مدل پارادایمی تعیین شدند.

کلیدواژه ها:

زنجیره تامین هوشمند ، صنعت کالاهای تندمصرف ، نظریه برخواسته از داده های چندگانه ، روش پشتیبان اجماع گسسته ، تحلیل مقایسه ای کیفی فازی

نویسندگان

علی هورشاد

دانشجوی دکتری، پردیس البرز دانشگاه تهران، البرز، ایران.

حسین صفری

استاد، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

روح اله قاسمی

استادیار، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Agrawal, P., Narain, R., & Ullah, I. (۲۰۱۹). Analysis of ...
  • Wei, S., Liu, W., Lin, Y., Wang, J., & Liu, ...
  • Attaran, M. (۲۰۲۰). Digital technology enablers and their implications for ...
  • Büyüközkan, G., & Göçer, F. (۲۰۱۸). Digital Supply Chain: Literature ...
  • Chesbrough, H. (۲۰۲۰). To recover faster from Covid-۱۹, open up: ...
  • Choi, T. M. (۲۰۲۰). Innovative “bring-service-near-your-home” operations under Corona-virus (COVID-۱۹/SARS-CoV-۲) ...
  • Alabi, M. O., & Ngwenyama, O. (۲۰۲۳). Food security and ...
  • Dhamija, P., & Bag, S. (۲۰۲۰). Role of artificial intelligence ...
  • Dolgui, A., Ivanov, D., & Rozhkov, M. (۲۰۲۰). Does the ...
  • Laguir, I., Gupta, S., Bose, I., Stekelorum, R., & Laguir, ...
  • Frank, A. G., Dalenogare, L. S., & Ayala, N. F. ...
  • Garay-Rondero, C. L., Martinez-Flores, J. L., Smith, N. R., Morales, ...
  • Haddud, A., & Khare, A. (۲۰۲۰). Digitalizing supply chains potential ...
  • Issa, A., Hatiboglu, B., Bildstein, A., & Bauernhansl, T. (۲۰۱۸). ...
  • Ivanov, D. (۲۰۲۰). Viable supply chain model: integrating agility, resilience ...
  • Ivanov, D., & Dolgui, A. (۲۰۲۰). A digital supply chain ...
  • Karimi, T., Azar, A., Mohebban, B., & Ghasemi, R. (۲۰۲۲). ...
  • Khajavi, S. H., Partanen, J., Holmström, J., & Tuomi, J. ...
  • Khan, S. M. H., Habib, M. M., & Nazri, E. ...
  • Khosravi, M. R., Shahroodi, K., Amirteimoori, A., & Delafrooz, N. ...
  • Makris, D., Hansen, Z. N. L., & Khan, O. (۲۰۱۹). ...
  • Mirzaei Rabor, F. (۲۰۱۹). Designing and Explaining the Competency Model ...
  • Queiroz, M. M., Pereira, S. C. F., Telles, R., & ...
  • Richey, R. G., Morgan, T. R., Lindsey-Hall, K., & Adams, ...
  • Salam, M. A., & Khan, S. A. (۲۰۱۸). Achieving supply ...
  • Sandelowski, M., & Barroso, J. (۲۰۰۶). Handbook for synthesizing qualitative research. ...
  • Sarkis, J., Cohen, M. J., Dewick, P., & Schröder, P. ...
  • Schrauf, S., & Berttram, P. (۲۰۱۶). Industry ۴.۰: How digitization ...
  • Sharma, M., & Joshi, S. (۲۰۲۰). Digital supplier selection reinforcing ...
  • Skarmeas, D., Leonidou, C. N., & Saridakis, C. (۲۰۱۴). Examining ...
  • Wang, L., Deng, T., Shen, Z. J. M., Hu, H., ...
  • Woodside, A. G., & Zhang, M. (۲۰۱۳). Cultural diversity and ...
  • Xu, J., & Wu, Z. (۲۰۱۱). A discrete consensus support ...
  • Zhang, H., & Sakurai, K. (۲۰۲۰, February). Blockchain for iot-based ...
  • Zouari, D., Ruel, S., & Viale, L. (۲۰۲۰). Does digitalising ...
  • Razavi, S. M., Abdi, M., Amirnequiee, S., & Ghasemi, R. ...
  • Ghasemi, R., Alidoosti, A., Hosnavi, R., & Norouzian Reykandeh, J. ...
  • Jamalian, A., Ghadikolaei, A. S., Zarei, M., & Ghasemi, R. ...
  • Mohaghar, A., & Sadeghi Moghadam, M. R. (۲۰۱۲). Supply Chain ...
  • Zhang, G., Yang, Y., & Yang, G. (۲۰۲۳). Smart supply ...
  • Khayer, N., Rahul, J. K., & Chakraborty, S. (۲۰۲۳). Strategy ...
  • IoT-based framework for agile supply chain in FMCG indus-tries – a solution for (post-)pandemic times [مقاله ژورنالی]
  • Zarei, M., Jamalian, A., & Ghasemi, R. (۲۰۱۷). Industrial guidelines ...
  • Internet of Things: A Survey for the Individuals' E-Health Applications [مقاله ژورنالی]
  • Ghasemi, R., Mohaghar, A., Safari, H., & Akbari Jokar, M. ...
  • Nasrollahi, M., Ghadikolaei, A. S., Ghasemi, R., Sheykhizadeh, M., & ...
  • Zarei, M., Mohammadian, A., & Ghasemi, R. (۲۰۱۶). Internet of ...
  • Mohammadzadeh, A. K., Ghafoori, S., Mohammadian, A., Mohammadkazemi, R., Mahbanooei, ...
  • Mohaghar, A., Sadeghi Moghadam, M. R., Ghourchi Beigi, R., & ...
  • Ghasemi, R., Hashemi–Petroudi, S. H., Mahbanooei, B., & Mousavi–Kiasari, Z. ...
  • Mohaghar, A., Safari, H., Ghasemi, R., Abdullahi, B., & Maleki, ...
  • Pasi, B. N., Mahajan, S. K., & Rane, S. B. ...
  • نمایش کامل مراجع