تعیین خواص مواد در سازه های با استفاده از تکنیک های بهینه سازی و داده های ارتعاشی

خواص الاستیک موادکامپوزیت مبتنی بر عوامل گوناگونی است مانند آرایش لایه ها، مواد ساختمانی بکار رفته، روش تولید بکار گرفته شده و غیره عموما یافتن این مشخصات در جداول استاندارد یا منابع مختلف غیر ممکن است از این رو پارامترهای مواد پیچیده نظیر کامپوزیت های تقویت شده باالیاف هنگام بکارگیری روش های آزمایشی سنتی مشکلات حادی راایجاد می کند. برای غلبه بر این مشکلات یک رویه جستجوی بهینه موسوم به الگوریتم ژنتیک Algorithrn Genctic استفاده شده تا تکنیک دیگری برای ارزیابی خواص مواد از فرکانساهای طبیعی اندازه گیری شده را فراهم نماید. بطور کلی GA جستجوهای مستقیم را در مجموعه معینی از معیارها انجام می دهد. این معیارها لازم است برحسب عباراتی از تابع هدف بیان شود که معمولا به آن Fitness اطلاق می شود. این مقاله توانایی و اطمینان روش GA را برای پیش بینی غیر مخرب خواص مکانیکی مواد با توجه به توسعه یک مدل جدید در روش اجزای محدود و روابط تحلیلی را شرح می دهد. چند مثال برای یافتن خواص مواد صفحات ایزوتروپیک هموژن، ارتوتروپیک، و غیر ایزوتروپیک ارائه شده تا توانایی و کارایی این تکنیک را نشان دهد.