کنترل بهینه یک سیستم دینامیکی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

در این مقاله از روش شبکه های عصبی مصنوعی در جهت بدست آوردن حل بهینه فرایند های دینامیک و کنترل استفاده شده است.ابتدا در مسیر های بهینه با استفاده از تئوری کنترل بهینه دست آمده اند.و پس از طراحی یک شبکه عصبی چند لایه،مسیر های بهینه بدست آمده برای آموزش شبکه استفاده شده اند.آنگاه شبکه عصبی آموزش دیده می تواند دستورات کنترل بهینه را در اجرای کنترل سیستم مورد نظر ارائه دهد.در این مقاله از یک سیستم جر-فنر-میراکننده جهت نشان دادن قابلیت روش شبکه عصبی در کنترل بهینه آن شبیه سازی شده ونتایج آن ارائه شده اند