آسیب شناسی روش های انتقال فناوری در صنعت مواد غذائی و آشامیدنی با بکارگیری الگوی CIPP
محل انتشار: فصلنامه مدیریت نوآوری، دوره: 6، شماره: 3
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 44
فایل این مقاله در 32 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NOWAV-6-3_004
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1402
چکیده مقاله:
صنایع مواد غذایی و آشامیدنی از جمله مهم ترین گروه های صنعتی هستند که در توسعه اقتصادی کشورها به ویژه کشورهای درحال توسعه نقش کارآمدی ایفا می کنند. علت اصلی بروز سهم عمده ای از مشکلات صنایع مواد غذایی و آشامیدنی ایران، وجود ضعف هایی در مقوله انتقال فناوری در صنعت یادشده است. ازاین رو در پژوهش حاضر، به آسیب شناسی روش های انتقال فناوری در صنعت مواد غذایی و آشامیدنی ایران با به کارگیری الگوی CIPP پرداخته شده است. از روش تصمیم گیری چندمعیاره ترکیبی BWM و الکتره در بخش درونداد الگوی CIPP با هدف تعیین اهمیت معیارهای شناسایی شده و رتبه بندی روش های انتقال فناوری استفاده گردید. با توجه به تجزیه وتحلیل نتایج حاصل از پیاده سازی الگوی CIPP و مشاهده عدم تطابق در بهره گیری از روش های کارای انتقال فناوری، عارضه یابی و معرفی آسیب ها، روش ها و راهکارهای پیشنهادی برای رفع موانع و محدودیت های انتقال فناوری مبتنی بر نظرات خبرگان صنعت ارائه شده است. نتایج پژوهش حاکی از آن است که صنایع مواد غذایی و آشامیدنی کشورمان برخلاف برخی صنایع دیگر، توانایی سرمایه گذاری در انتقال فناوری به شیوه های توسعه درون زا را ندارند. برخی از مهم ترین راه کارهای معرفی شده توسط خبرگان در راستای انتخاب روش مناسب انتقال فناوری عبارت است از مدیریت ارتباط موثر با شرکت های واسطه، بهره گیری از مدیران متخصص حوزه مدیریت فناوری و در نظر گرفتن عوامل بومی تاثیرگذار در صنعت تحت بررسی. راهکارهای پیشنهادی برای هر یک از روش ها نیز به تفصیل ارائه گردیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Gholamreza Haseli
دانشکده مهندسی صنایع ومدیریت،دانشگاه صنعتی شاهرود
Saeed Hakami Nasab
استادیار دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت، دانشگاه صنعتی شاهرود
Aliakbar Hasani
استادیار دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت، دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :