The Synergy of AI and Drug Delivery: A Revolution in Healthcare
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 59
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJABBR-12-1_004
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1402
چکیده مقاله:
Artificial intelligence (AI) technology has garnered increasing attention in the last ten years due to its potential applications in biological or genetic data analysis, drug discovery acceleration, and the identification of rare or selected molecules. AI has become a disruptive force in the healthcare industry, providing creative ways to improve medicine delivery systems. AI-driven medication delivery systems optimize drug administration, leading to better therapeutic outcomes using machine learning algorithms and data-driven insights. The crucial role of artificial intelligence in medication delivery is examined, which also highlights how AI may improve drug formulation, precision dosage, and personalized medicine. By lowering side effects, raising treatment efficacy, and opening the door for the creation of innovative medications, the combination of AI with drug delivery holds the potential to completely transform the healthcare industry through various applications in personalized medicine, targeted drug delivery, drug formulation, optimization and improving efficiency, etc.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Francis-Dominic Makong Ekpan
Department of BioTechnology Federal University of Technology Owerri, Nigeria
Merit Oluchi Ori
Department of Microbiology Federal University of Technology Owerri, Nigeria
Humphrey Sam Samuel
Department of Chemical Sciences, Federal University Wukari, Taraba State, Nigeria
Odii Peter Egwuatu
Department of Anatomy, Ebonyi State University, Abakaliki, Nigeria
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :