تشخیص تومور مغزی با استفاده از ترموگرافی و الگوریتم عصبی کانولوشن

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 152

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BIOCNF01_006

تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1402

چکیده مقاله:

مغز انسان مرکز سیستم عصابی است که تومور مغزی در اثر افزایش کنترل نشده این سلول ها به طور غیرطبیعی در بخش هایمختلف مغز رشد می کند که اصلاحا سلول های عصبی، سلول های گلیالی، بافت های لنفاوی، عروق خونی، غده های پیوتیوتاری وسایر بخش های مغز را تحت تاثیر قرار می دهد و به سرطان منجر می شود. تجزیه وتحلیل، تشخیص و استخراج ناحیه تومور آلوده ازتصاویر رزونانس مغناطیسی (MRI) از اولویت های اصلی است، اما کاری خسته کننده و زمان بر است که توسط رادیولوژیست ها یاکارشناسان بالینی انجام می شود و دقت آن ها تنها بستگی به تجربه آن ها دارد. بنابراین، استفاده از فناوری ها بسیار ضروری است تااین محدودیت ها را برطرف کند. ضایعه مغزی در این پژوهش را با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی کانولوشنی تخمین زده شده استکه نتایج قابل قبولی به ما داده است.

نویسندگان

ابوالفضل محیاپورلری

دانشجو، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان