کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 82

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EMCCONF17_035

تاریخ نمایه سازی: 10 بهمن 1402

چکیده مقاله:

با پیشرفت تکنولوژی و افزایش دسترسی به داده ها، داده کاوی به عنوان یک ابزار قدرتمند در صنایع مختلف ظاهر شده است. یکی از زمینه هایی که داده کاوی در آن ارزشمند است، تشخیص بیماری است. با تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده های پزشکی، تکنیک های داده کاوی می توانند الگوها را شناسایی کرده و بینش های ارزشمندی را استخراج کنند که می تواند به تشخیص زودهنگام بیماری ها کمک کند. داده کاوی در تشخیص بیماری بهبودهای چشمگیری در تشخیص زودرس، پیشگیری، مدیریت بهتر و افزایش دقت تصمیم گیری های پزشکان به ارمغان می آورد که این موارد به طور مستقیم به بهبود کیفیت درمان و کاهش هزینه های سلامت منجر می شوند. استفاده از داده کاوی در پزشکی یکی از تکنیک های پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود که نقش حیاتی در سلامت دارد و منجر به کشف دانش جدید سودمند و ماندگار در پایگاه داده ها می شود. امروزه بخش سلامت و پزشکی بیشترین نیاز را به داده کاوی پیدا کرده و حرکت از پزشکی سنتی به سمت پزشکی مبتنی بر شواهد از جمله مواردی است که می تواند موکد این امر باشد، زیرا هنگامی که تعداد پارامترها در تشخیص بیماری زیاد می شود ممکن است تشخیص بیماری حتی برای یک متخصص خبره پزشکی نیز به سختی امکان پذیر باشد. همین دلیل موجب شده که در چند دهه اخیر از ابزارهای تشخیص کامپیوتری با هدف کمک به پزشکی با استفاده از ابزارها احتمال بروز خطاهای احتمالی ناشی از خستگی و یا بی تجربگی فرد را کاهش دهد.

نویسندگان

فواد شریف پور

کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات

احمد کاظمی

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایذه