توسعه مدلی برای ارزیابی عملکرد سیستم در تاب آوری بافت های دارای ارزش تاریخی- تجاری (بازارهای سنتی) در برابر زلزله؛ مطالعه موردی: بازار تاریخی تبریز
محل انتشار: فصلنامه علوم و مهندسی زلزله، دوره: 10، شماره: 3
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 50
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BESE-10-3_006
تاریخ نمایه سازی: 11 بهمن 1402
چکیده مقاله:
وقوع زلزله در بافتهای تاریخی با ارزش تجاری نظیر بازارهای سنتی، میتواند تبعات گسترده فرهنگی، اجتماعی و اقتصادی به دنبال داشته باشد. با این حال، مطالعات جامع اندکی در خصوص آسیب پذیری و مدیریت بحران بازارهای تاریخی در برابر زلزله انجام شده است. در این مقاله با هدف ارزیابی تابآوری بافتهای تاریخی دارای ارزش تجاری در برابر زلزله، مدل جدیدی بر مبنای ترکیب ابعاد، شاخصها و زیرشاخص های مرتبط با تاب آوری ارائه شده است. بدین منظور بعد فرهنگی- تاریخی در کنار ابعاد فیزیکی، اجتماعی، اقتصادی و سازمانی مورد مطالعه قرار گرفت و شاخص ها و زیرشاخص های موثر در این پنج بعد تعیین و میزان اهمیت آنها بر اساس تحلیل سلسله مراتبی محاسبه شد. در این راستا کمی سازی پارامترهایی که ماهیت کیفی دارند، بر اساس منطق فازی انجام گرفته و در مدل وارد شده است. مدل ارائه شده قادر است عملکرد سیستم را در پنج بعد که شامل ۱۷ شاخص و ۵۰ زیرشاخص است به تفکیک مکانی برای بخشهای مختلف بازارها به طور نسبی محاسبه نماید. همچنین با استفاده از این مدل میتوان مداخلات لازم را به منظور ارتقای تابآوری بخشهای مختلف بازارها تعیین نمود. مدل معرفی شده سپس به صورت موردی به منظور تعیین عملکرد سیستم در تاب آوری لرزه ای بازار تاریخی تبریز در شاخص ها و ابعاد پیشنهاد شده مورد استفاده قرار گرفته و نتایج بر اساس تفکیک مکانی ارائه گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضوان مودب
دانشجوی دکتری مهندسی عمران- مهندسی زلزله، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تهران، ایران
کامبد امینی حسینی
دانشیار و رئیس پژوهشکده مدیریت خطرپذیری و بحران، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :