شناسایی آفات با استفاده از تحلیل امواج مادون قرمز مبتنی بریادگیری عمیق

تشخیص نوع و تعداد آفت های مهاجم و همچنین میزان آفت کشها برای مقابله به منظور محافظت ازمحصولات گیاهی مسئله بسیار مهمی در صنعت کشاورزی است که با استفاده از تحلیل امواج مادون قرمزتابیده شده به گیاهان مبتنی بر یادگیری عمیق که از طریق اینترنت ارسال شده اند و همچنین محاسباتلازم در این زمینه و ارسال میزان آفتکش مورد نیاز به سنسورهای آفتکش از طریق اینترنت می تواناین مشکل را حل کرد؛ این امواج برای انسان و گیاهان مضر نیست و برای شناسایی و نفوذ از آن میتواناستفاده کرد؛ امواج مادون قرمز در برخورد با سطح گیاه و آفت ها دچار شکست میشود و با مقایسه نموداراولیه امواج و نمودار ثانویه پس از برخورد میتوان این امواج را تحلیل کردحال با استفاده از تحلیل مبتنیبر شبکه عصبی ترکیبی (RCNN + RPN) میزان امواج ارسالی و شکست امواج دریافتی میتوان تعداد ونوع آفت شناسایی شده و بر اساس آن نوع آفتکش و میزان آن تعیین می گردد.