روش های پردازش تصویر در تشخیص تومور سرطانی در تصاویرMRIمغزی

با پیشرفت علم، استفاده از پردازش های کامپیوتری در علوم پزشکی و به خصوص در پردازش تصاویر پزشکی مانند سی تی اسکن (CT) و تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI) رو به افزایش است. این فناوری ها تصاویر جامعی از محل تومورها در مغز ارائه می دهند؛ اما این روش ها در تعیین دقیق مکان و اندازه تومورها ممکن است محدودیت هایی داشته باشند. با استفاده از تکنیک های پردازش تصاویر پزشکی، می توان به صورت موثر و دقیق تومورها را تشخیص داد. این تکنیک ها ازجمله روش های تشخیصی پرکاربرد در پزشکی محسوب می شوند، به خصوص در تشخیص تومورهای سرطانی. تشخیص تومورهای مغزی برای بیمارانی که مبتلابه این بیماری هستند، بسیار حائز اهمیت است. فرآیند تشخیص تومور مغزی با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر شامل چهار مرحله است. در ابتدا، تصویر ورودی پیش پردازش می شود تا نویزها و اشکالات موجود در آن کاهش یابد. سپس تصویر موردپژوهش تقسیم بندی می شود و ویژگی های منحصربه فرد آن استخراج می شود. درنهایت، بر اساس نتایج حاصل از مراحل قبلی، تشخیص و دسته بندی تومور انجام می شود. در این تحقیق، روش های مختلف پردازش تصویر برای تشخیص تومورهای مغزی در تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI) موردبررسی و ارزیابی قرارگرفته اند. همچنین امروزه هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری پیشرفته، نقش مهمی در تشخیص تومورهای مغزی به وسیله پردازش تصاویر پزشکی ایفا می کند. با استفاده از الگوریتم ها و مدل های هوش مصنوعی، امکان تشخیص دقیق تر و سریع تر تومورهای مغزی در تصاویر MRI وجود دارد.