تحلیل و ارزشگذاری رفتار بازار و مشتریان با استفاده از الگوریتم K-MEAN مبتنی بر داده کاوی و توسعه روش های DFM و RDFM

بررسی ها نشان می دهد که تا کنون پژوهشگران از جنبه های مختلفی به موضوع تحلیل رفتار مشتریان و بازار پرداخته اند و از متغیرها و تکنیک های متنوع و متفاوتی جهت پژوهش استفاده نموده اند. توجه به این نکته حائز اهمیت می باشد که نتایج این پژوهش ها زمانی کاربردی و مفید خواهند که ماهیت پویای جامعه در آن ها مورد توجه قرار گیرد. از روی دیگر در میان روش ها و تکنیک هایی که تا کنون در این زمینه مورد استفاده قرار گرفته اند، داده کاوی به عنوان رایج ترین ابزار شناخته شده است. اما محدودیت مهمی که در این روش دیده می شود، فرض ثبات داده ها می باشد که سبب سهولت در کار داده کاوی می گردد ولی در بسیاری از کاربردهای دنیای واقعی صدق نمی کند. در این تحقیق این مهم مورد توجه قرار گرفته و با استفاده از رویکرد پویا در داده کاوی بخش بندی بصورت کارامدتر انجام می شود.