Electrochemical Sensor Based on Ce-MOF Modified Screen Printed Electrode for Metronidazole Determination

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 83

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CHM-8-2_004

تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1402

چکیده مقاله:

In the present study, a fast, sensitive, and simple electrochemical sensor based on screen-printed graphite electrode (SPGE) modified with Ce-۱,۳,۵-benzenetricarboxylic acid (Ce-BTC) metal-organic framework (MOF) has been prepared for determination of metronidazole (MNZ). The electrochemical studies and measurements were done using cyclic voltammetry (CV), linear sweep voltammetry (LSV), differential pulse voltammetry (DPV), and chronoamperometry techniques. Comparison study of electrochemical performance of unmodified SPGE and Ce-BTC MOF/SPGE toward the reduction of MNZ was evaluated by using CV. The CV studies show that modification of SPGE surface with Ce-BTC MOF enhances the reduction peak current but the peak potential of MNZ has shifted to the lower potential. Using the effects of Ce-BTC MOF, the developed modified SPGE showed good electrochemical sensing performance for detecting MNZ in phosphate buffer solution (PBS) (pH = ۷.۰) with wide linear range (۰.۰۵-۴۰۰.۰ µM), high sensitivity (-۰.۰۳۰۴ µA/µM), and low limit of detection (LOD) (۰.۰۲ µM). Finally, for the MNZ analysis in real samples, the Ce-BTC MOF/SPGE sensor exhibited good MNZ determination performance with acceptable recoveries of ۹۶.۷%-۱۰۳.۶% and low relative standard deviation (RSD) values of ۱.۸%-۳.۵%.

نویسندگان

Peyman Mohammadzadeh Jahani

School of Medicine, Bam University of Medical Sciences, Bam, Iran

Somayeh Tajik

Research Center for Tropical and Infectious Diseases, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran

Zahra Dourandish

Research Center for Tropical and Infectious Diseases, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :