Inkjet-Fabricated Capacitors on Paper and Textile Fabrics
محل انتشار: نشریه نساجی و پلیمر، دوره: 7، شماره: 1
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 65
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ITAST-7-1_005
تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1402
چکیده مقاله:
In recent years, much attention has been given to various printing techniques to produce low-cost electronic ingredients and equipment. Inkjet printing is one of the most promising methods for printing circuit ingredients in one step almost on any substrates. In this study, the inkjet printing technique was employed for chemical deposition of silver nanoparticles by ejecting aqueous solutions of silver nitrate as metal salt and ascorbic acid as reducing agent on flexible substrates such as paper and fabric. Inkjet-deposited silver patterns were used as capacitors in electrical circuits and their performance was tested. Different values of capacitance were gained by a simple change in the size and shape of the printed capacitor. The highest capacitance values gained on an inkjet-deposited capacitor (a parallel plate capacitor with ۱ cm۲ overlapped area) on paper and fabric were ۸۵.۱ and ۱۳۷۰ pF, respectively. Inkjet-printed capacitors (interdigital capacitors with six fingers) could display a capacitance around ۲۰ and ۶ pF on paper and fabric, respectively. Levels of capacitance achieved by the new inkjet deposition technique can successfully match and exceed the capacitance levels of conventional capacitors produced using current multi-step fabricating methods.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Momeni Nasab
Department of Textile Engineering, Yazd University, Yazd, Iran
Seyed Mansour Bidoki
Department of Textile Engineering, Yazd University, Yazd, Iran
Abbas Ali Heidari
Department of Electrical and Computer Engineering, Yazd University, Yazd, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :