شناسایی مولفه های مدیریت هوشمند تخلفات رانندگی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 40
فایل این مقاله در 38 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TMSJR-16-4_001
تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1402
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: بی توجهی به مقررات راهنمایی و رانندگی و قانون گریزی همواره از علل بروز مشکلات، معضلات و حوادث ترافیکی در همه جوامع بوده است؛ حوادث و سوانح ترافیکی و میزان مرگ ومیر و مجروحان حاصل از آن، سالانه بیش از ۶ درصد تولید ناخالص ملی کشور ایران را تلف می کند. از اینرو، هدف تحقیق حاضر، شناسایی مولفه ها و شاخص های مدیریت هوشمند تخلفات رانندگی با رویکرد ماتریس هادون است.روش: این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر نوع، کیفی با رویکرد تحلیل مضمون انجام شده است. جامعه تحقیق را خبرگان و صاحب نظران حوزه درون و برون شهری پلیس راهنمایی و رانندگی، مهندسان حمل ونقل و متخصصان حوزه سامانه حملونقل هوشمند[۱] تشکیل می دهد که ۱۰ نفر به روش هدف مند انتخاب شدند و برای گردآوری داده ها از ابزار مصاحبه عمیق نیمه ساختاریافته استفاده شد.یافته ها: در تحلیل داده های حاصل از مصاحبه؛ سه مقوله اصلی شامل: مدیریت هوشمند تخلفات رانندگی قبل از وقوع، مدیریت هوشمند تخلفات رانندگی حین وقوع و مدیریت هوشمند تخلفات رانندگی بعد از وقوع در مدیریت تخلفات رانندگی ارائه شد که هرکدام شامل مولفه ها و شاخص های متعددی بود و در مجموع تعداد ۹۳ شاخص و ۲۱ مولفه در حوزه مدیریت هوشمند تخلفات رانندگی شناسایی و احصا شد.نتیجه گیری: از تعداد ۹۳ شاخص موجود صرفا ۲۲ شاخص آن مربوط به حین وقوع تخلف رانندگی بوده و تعداد ۷۱ شاخص آن مربوط به قبل و بعد از وقوع تخلف رانندگی است. لذا شاخص های مدیریت هوشمند تخلفات رانندگی در مراحل قبل و بعد از وقوع تخلف از فراوانی بالاتری برخوردار هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسفندیار تباشیر
دانشجوی دکتری مدیریت ایمنی ترافیک، دانشکده فرماندهی و ستاد، دانشگاه علوم انتظامی امین
اسکندر مومنی
استاد مدیریت راهبردی، دانشگاه علوم انتظامی امین
علی عزیزی
استادیار مدیریت بحران، دانشگاه علوم انتظامی امین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :