طراحی الگوی نقش یادگیرنده بر اساس رویکرد یادگیری معکوس در درس علوم تجربی دوره ابتدایی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 55

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_EDJ-14-0_010

تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1402

چکیده مقاله:

هدف: این پژوهش با هدف طراحی الگوی نقش یادگیرنده بر اساس رویکرد یادگیری معکوس در درس علوم تجربی دوره ابتدایی انجام شد.روش کار: روش اجرای پژوهش آمیخته اکتشافی به روش تحلیل مضمون و مدل یابی معادلات ساختاری بود. در بخش کیفی، مشارکت کنندگان بخش مصاحبه شامل متخصصان حوزه برنامه درسی و علوم تربیتی و معلمان با سابقه بالا در مقطع ابتدایی، و مشارکت کنندگان بخش محتوای متون شامل اسناد منتشرشده در پایگاه های علمی معتبر بین سال های ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۲ بود. نمونه گیری بخش مصاحبه، هدفمند از نوع گلوله برفی بود که با ۱۴ نفر به اشباع رسید. در نمونه گیری بخش متون از روش نمونه گیری هدفمند مبتنی بر هدف پژوهش استفاده شد. در بخش کمی، جامعه آماری شامل تمامی معلمان دوره ابتدایی در استان خوزستان با نمونه ۱۸۶ نفر بود که با روش نمونه گیری تصادفی خوشه ای چندمرحله ای برگزیده شدند. ابزار بخش کمی، پرسشنامه بود. تجزیه وتحلیل بخش کیفی با استفاده از روش تحلیل مضمون و روش پیشنهادی آتراید-استرلینگ (۲۰۰۱)، و تجزیه وتحلیل بخش کمی با استفاده از نرم افزار Amos بود.نتایج: نتایج نشان داد الگوی نقش یادگیرنده شامل چهار مضمون سازمان دهنده ی «خودتعیین گری یادگیرنده، مشارکت یادگیرنده در کلاس معکوس، شخصی سازی یادگیری، و همکاری در فعالیت های گروهی» بود.نتیجه گیری: بنابراین با اجرای رویکرد معکوس در کلاس های درس علوم تجربی ابتدایی می توان به دانش آموزان یاری رساند تا متفکرانه فرایندهای یادگیری و آزمایشگاهی را دنبال کنند.

نویسندگان

سهیلا یوسف قنبری

دانشجوی دکتری برنامه ریزی درسی، گروه علوم تربیتی، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران

ناهید شفیعی

عضو هیات علمی، گروه علوم تربیتی، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران

امیرحسین مهدی زاده

عضو هیات علمی، گروه علوم تربیتی، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :