مدل سازی کاهش خسارت ها در تصادفات جاده ای

به کارگیری فناوری های پیشرفته در خودروها و نیز استفاده از سیستم های کنترل و پایش هوشمند حمل ونقل جاده­ای، هم چنان خسارت ها از آمار قابل توجهی برخوردار بوده و به تبع، تلاش جهت تشخیص علل رخدادحوادث جاده ای نیز دارای اهمیت ویژه­ای است. الگوی­ تشخیص علل رخداد حوادث جاده ای، از یک طرف پلیس را در تشخیص دقیق علت حادثه یاری می­کند و از طرف دیگر به کار شرکت­های بیمه­ای در پرداخت بیمه به طرف مقصر، سرعت و دقت ­بخشیده و گردآوری اطلاعات مربوط به خسارت ها و پردازش آنها سازندگان خودروها را در جهت ایمن سازی محصولات خود و رفع نقایص مدل سازی آنها تسهیل می­کند. مسئولان جاده­ای کشور هم برای رفع اشکالات مهندسی راه ها و جاده ها می­توانند از خروجی های الگوی تشخیص علل خسارت های خودرو استفاده کنند. هدف از این مطالعه، کاهش تصادفات و خسارات جاده ای با استفاده از شبکه عصبی است. روش انجام تحقیق به صورت میدانی و روش عملی یعنی مدل سازی و ساخت یک سیستم الکترونیکی و تست و آزمایش و ثبت نتایج آزمایش های عملی انجام شده با دستگاه مذکور است. این مطالعه طرح یک الگو برای تشخیص علل خسارت های جاده ای را ارائه می کند. الگو با ثبت اطلاعات دریافتی، قبل از لحظه برخوردکردن از کلیه حسگرهای کار گذاشته شده در خودرو و هم چنین با پردازش و تفسیر آنها، اطلاعات مفیدی را در اختیار پلیس و شرکت های بیمه­ای قرار می­دهد. طرح الگو و ملزومات سخت افزاری آن را که در داخل خودرو نصب می شود، توضیح داده شده است. سیستم تشخیص الگو مبتنی بر یک سیستم شبکه عصبی است که قوانین آن از روی نتایج آزمایش های عملی متعدد انجام شده است. استخراج قوانین و مدل سازی موتور استنتاج شبکه عصبی از روی نمودارهای آزمایش های عملی، منجر به پیشنهاد الگویی شده است که رویدادهای پایه مولد برخورد کردن را به خوبی تشخیص داده و ارائه می کند.