طراحی مدلی جهت پیش بینی بحران مالی بازار سرمایه ایران با استفاده از مدل های وب هوشمند
محل انتشار: فصلنامه اقتصاد مالی، دوره: 18، شماره: 66
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 125
فایل این مقاله در 34 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ECJ-18-66_004
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1402
چکیده مقاله:
چکیده با توجه به اینکه مدیران به دلیل تصمیم گیری و ذینفعان بخصوص سرمایه گذاران تمایل دارند تا حدودی بروز یا عدم بروز بحران مالی را در سازمان تحت مدیریت خود پیش بینی نمایند، لذا هدف پژوهش حاضر این است که مدلی برای پیش بینی این بحران ارائه کند. برای نیل به هدف پژوهش، از مدل های وب هوشمند شامل الگوریتم های گرگ خاکستری، مورچگان، تجمع ذرات و ژنتیک استفاده شد. برای این منظور از دادههای حاصل از پرسشنامه تکمیل شده توسط ۲۰ خبره در بخش کیفی و دادههای حاصل از ۱۷۳ شرکت از سال ۱۳۸۸ تا ۱۳۹۸ پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران استفاده شد. با استفاده از مرور مبانی نظری ۳۸ شاخص از طبقههای شاخصهای کلان اقتصادی، عوامل صنعت، ویژگی شرکتها، وقایع سیاسی، فرهنگی، رفتاری شناسایی شد. سپس، با استفاده از نظرخواهی از خبرگان و تحلیل میکمک تعداد ۲۵ شاخص که میتوانند تاثیر بیشتری بر بحران مالی داشته باشند، انتخاب شد. در ادامه با استفاده از بررسی صورتهای مالی ۱۷۳ شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و استفاده از نرمافزار رهاورد نوین دادههای ۲۵ شاخص انتخاب شده جمعآوری و تاثیر آن بر بحران مالی با بکارگیری الگوریتمهای گرگ خاکستری، مورچگان، تجمع ذرات و ژنتیک بررسی شد تا الگوی نهایی پژوهش مشخص شود. یافته ها نشان داد که میتوان با استفاده از مدل های وب هوشمند، بحران مالی بازار سرمایه ایران را پیش بینی نمود و از نظر کارایی، روش بهینه سازی مورچگان بیشترین کارایی و روش گرگ خاکستری کمترین کارایی را در مسئله پیش بینی بحران مالی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم روحی سرا
گروه حسابداری ، دانشکده علوم انسانی، واحد خمین، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین، ایران
مسعود طاهری نیا
گروه حسابداری، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه لرستان، خرم اباد، ایران
حسن زلقی
گروه حسابداری، دانشکده علوم اقتصادی و اجتماعی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
احمد سرلک
گروه اقتصاد، واحد اراک ، دانشگاه آزاد اسلامی ، اراک، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :