الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری بهبود یافته بوسیله جستجوی محلی و الگوریتم زنبور عسل مصنوعی

در سالهای اخیر، حل مسائل بهینه سازی پیچیده با الگوریتم هایفرا ابتکاری توجه زیادی را در میان محققان دریافت کرده است.الگوریتم گرگ خاکستری از جمله الگوریتم های فرا ابتکاری است کهاز رفتار سلسله مراتبی گرگ های خاکستری هنگام شکار الهام گرفتهشده است. بررسی الگوریتم گرگ خاکستری از جنبه دو ویژگیاستخراج و اکتشاف نشان می دهد که این الگوریتم قادر نیست تعادلمناسبی بین استخراج و اکتشاف برقرار نماید. این مقاله برای رفعمشکل ذکر شده از دو راهکار استفاده می نماید که بر ایجاد تعادلمناسب بین اکتشاف و استخراج تمرکز دارد. عملکرد روشپیشنهادی از طریق مقایسه آن با الگوریتم های گرگ خاکستری وکلونی زنبور عسل بر روی کمینه سازی ۱۶ تابع محک ارزیابیمی شود. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی بر اساسمیانگین جواب ۲۰ اجرای مستقل، بهترین مقدار و منحنی همگراییبهتری در مقایسه با سایر الگوریتم ها ارائه می دهد.