A Lightweighted Secure Scheme for Data Aggregation in Large-Scale IoT-Based Smart Grids
محل انتشار: مجله مهندسی کامپیوتر و دانش، دوره: 6، شماره: 2
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 47
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CKE-6-2_006
تاریخ نمایه سازی: 16 بهمن 1402
چکیده مقاله:
With the emergence of IoT devices, data aggregation in the area of smart grids can be implemented based on IoT networks. However, the communication and computation resources of IoT devices are limited so it is not possible to apply conventional Internet protocols directly. On the other hand, gathering data of smart meters in the advanced metering infrastructure faces challenges such as privacy-preserving and heavy-loaded authentication and aggregation schemes. In this paper, we propose an improved lightweight, secure, and privacy-preserving scheme for aggregating data from smart meters in large-scale IoT-based smart grids. The proposed scheme adopts light-weight cryptography operations such as exclusive-OR, hash, and concatenation functions. In comparison with the schemes in the literature, the analysis and simulation results show that the proposed scheme satisfies the same security levels, while at the same time burdens lower computation and communication overheads. This observation makes the proposed scheme more suitable to be employed in large-scale and IoT-based smart grids for data aggregation.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Javad Abdolmaleki
Department of Electrical and Computer Engineering, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran
Amanj Khorramian
Department of Electrical and Computer Engineering, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran;
Mohammad Fathi
Department of Electrical and Computer Engineering, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran;
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :