مروری بر استفاده از روشهای یادگیری ماشین به منظور پیشبینی بیماریهای قلبی
محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس سیستم های فازی ایران
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 121
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICFUZZYS21_090
تاریخ نمایه سازی: 16 بهمن 1402
چکیده مقاله:
بیماری قلبی یکی از شایع ترین بیماری های شناخته شده در جهان است. پژوهشهای بسیاری به منظور تشخیص این بیماریها با استفاده از روشهای یادگیری ماشین ارائه شده است. در این مقاله مروری بر مهمترین و جدیدترین مقالات ارائه شده برای پیشبینی بیماریهای قلبی انجام شده و در انتها این روشها مورد مقایسه قرار گرفته و مزایا و معایب آنها بررسی شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی سبزه کار
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی بیرجند
ریحانه رزاز رحمتی
دانشجوی کارشناسی ، گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه صنعتی بیرجند
مطهره اکبری
دانشجوی کارشناسی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی بیرجند