روش های پیش بینی داده با رویکرد کاهش ارسال داده در بستر مه و ابر : یک مرور جامع

در دهه های اخیر، استفاده از خدمات ارتباطی برای کاربردهای نظامی به طرز چشمگیری افزایش یافته است. پیشرفت هایی چون توسعه حسگرهای بی سیم و اینترنت اشیا، باعث شده تا دستگاه ها و اشیاء مختلف قادر به اتصال به یکدیگر برای تبادل داده و اتصال به اینترنت شوند. این پیشرفت ها نیازمند روش های کاهش حجم داده با استفاده از رویکردهای پیش بینی هستند که می توانند نقش بسیار مهمی در بهبود عملکرد شبکه ها و ابرها ایفا کنند. تحقیقات اخیر نشان داده است که روش های پیش بینی داده ها با تمرکز بر کاهش ارسال داده در بستر مه و ابر می توانند برای بهبود عملکرد شبکه ها و ابرها بسیار موثر باشند.مطالعات موجود در حوزه اینترنت اشیاء و نیروهای نظامی شامل فیلتر کردن داده ها، فشرده سازی داده ها، تجمیع داده ها، پیش بینی داده ها و تشخیص الگوی داده ها است. این مطالعات نشان می دهند که استفاده از روش های پیش بینی می تواند به طور قابل توجهی کارایی و عملکرد شبکه ها و ابرها را بهبود بخشد و به مدیریت بهتر داده ها کمک کند. با توجه به اهمیت این مسئله، تحقیقاتی در زمینه تکنیک های کاهش ارسال داده با رویکرد پیش بینی داده ها انجام گرفته است. این تحقیقات با انتخاب و بررسی مطالعات مروری و تحقیقاتی از پایگاه های داده معتبر، مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته و موجب ارائه راهکارهای مناسب برای بهبود کارایی و عملکرد شبکه ها و ابرها در حوزه نظامی می شود. در این راستا ۳ مقاله مروری و ۲۰ مقاله تحقیقاتی را از پایگاه های داده معتبر علمی دنیا دریافت و بطور کامل مطالعه، بررسی و تحلیل کردیم. برای انتخاب و بررسی مطالعات در مورد کاهش اندازه داده ها در رایانش مه و ابر، از فرآیند بررسی ادبیات سیستماتیک برای درک و طبقه بندی موضوعات مختلف و رویکردهای مرتبط در این زمینه استفاده کردیم. در انتهای کار ما مزایا، معایب، حوزه کاربرد، معیارهای ارزیابی، محیط های ارزیابی و غیره را درقالب جداولی منسجم نشان دادیم تا این بررسی مروری بتواند مورد استفاده دقیق و کاربردی محققان این عرصه قرار گیرد.