بررسی مقایسه ای پیش بینی عدد اکتان توسط روشهایQSPR و LS-SVM

عدد اکتان معیاری برای اندازه گیری توانایی سوخت در برابر ضربه زدن هنگام احتراق در سیلندر یک موتور احتراق داخلی است.بالابودن این عدد ارتباط مستقیمی با استهلاک کمتر موتور و بهبود فرایند سوخت دارد.در این تحقیق از روش حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان LS-) (SVMکه پارامترهای آن توسط الگوریتم ژنتیک (GA)بهینه شده است برای پیش بینی عدد اکتان ۶۵ هیدروکربن خالص استفاده شده و نتایج آن با روش ارتباط کمی ساختار و خاصیت((QSPR مقایسه شده است.نتایج تحقیق بیانگر افزایش قابل توجه دقت و همچنین کاهش تعداد محاسبات روش (GA-LS-SVM) در مقایسه با روش QSPR است.