پیش بینی گرایش به افکار خودکشی بر اساس سرسختی روانشناختی و تصویر بدنی ادراک شده در بیماران مبتلا به مولتیپل اسکلروزیس (MS)
محل انتشار: فصلنامه روانشناسی سلامت، دوره: 10، شماره: 39
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 92
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HPJ-10-39_009
تاریخ نمایه سازی: 22 بهمن 1402
چکیده مقاله:
مقدمه: بیماری ام اس ماهیت مزمن و پیشروندهای دارد و بر جنبههای مختلف زندگی فرد اثر میگذارد و از افکار وی تاثیر میپذیرد. هدف پژوهش حاضر پیش بینی گرایش به افکار خودکشی بر اساس سرسختی روانشناختی و تصویر بدنی ادراک شده در بیماران مبتلا به ام اس بود. روش: در این پژوهش توصیفی همبستگی بر اساس جدول مورگان و با روش نمونهگیری در دسترس، تعداد ۳۰۶ نفر بهعنوان گروه نمونه از جامعه آماری ۱۵۰۰ نفری بیماران مبتلا به مولتیپل اسکلروزیس شهر قم در سال ۱۳۹۹ انتخاب شدند. ابزارهای مورد استفاده پرسشنامه افکار خودکشی (بک،۱۹۶۱)، سرسختی روانشناختی (لانگ و گولت،۱۹۸۱) و روابط خود - بدن (کش و همکاران، ۱۹۸۷) بودند. دادهها با استفاده از آزمون همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه از طریق نرمافزار ۲۲SPSS انجام شد. یافته ها: دادهها نشان داد گرایش به افکار خودکشی با سرسختی روانشناختی (۷۶۲/-۰=r، ۰۱/۰>p) و تصویر بدنی ادراک شده (۴۲۴/-۰=r، ۰۱/۰>p) همبستگی معنادار دارد و سرسختی روانشناختی با بتای ۷۳۴/۰- و تصویر بدنی ادراک شده با بتای ۱۵۶/۰ -در سطح خطای ۰۵/۰ قابلیت پیشبینی گرایش به افکار خودکشی را دارند. نتیجه گیری: از نتایج مطالعه میتوان چنین احتمال داد که ارتقاء سرسختی روانشناختی در بیماران مبتلا به ام اس، امکان دسترسی به فهرستی از راهبردهای مقابله با فشار رویدادها را میدهد و بهبود ادراک تصویر بدنی، موجب برخورد مسئله مدارانه با مشکلات و حفظ سلامت روان آن ها میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
خدیجه یوسفی
کارشناسی ارشد روانشناسی عمومی، گروه روانشناسی، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران.
مجید ضرغام حاجبی
گروه روانشناسی، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران.
شهرزاد سراوانی
گروه روانشناسی، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :