سنجش شاخص های کالبدی- فضایی در مساکن شهری گرگان
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 48
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JUPM-10-39_010
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1402
چکیده مقاله:
مسکن خردترین و کوچکترین شکل تجسم کالبدی رابطه متقابل انسان و محیط و خصوصیترین فضای زندگی انسان است. مسلما شناسایی سطوح کیفیت شاخصهای مسکن در نواحی مختلف شهری گامی موثر در تبیین سطوح کیفیت زندگی است. بر این اساس پژوهش حاضر با هدف ارزیابی وضعیت شاخصهای کالبدی مسکن در نواحی شهری گرگان صورت گرفته است. نوع تحقیق در این پژوهش «کاربردی- توسعهای» و روش بررسی «توصیفی-تحلیلی» است. به منظور تجزیه و تحلیل دادهها از نرمافزار صفحه گسترده اکسل و جهت اولویتبندی نواحی بر اساس شاخصهای مورد پژوهش از تکنیکهای تصمیمگیری چند معیاره WASPAS و WP استفاده شده است. نتایج نشان میدهد که در تکنیک WASPAS ناحیه دو با ضریب اولویت (۳۵۵/۰) در رتبه اول، ناحیه سه با ضریب اولویت(۳۳۶/۰) در مرتبه دوم، ناحیه هفت با ضریب اولویت (۳۱۵/۰) در مرتبه سوم، ناحیه یک با ضریب اولویت (۲۸۹/۰) در مرتبه چهارم، ناحیه پنج با ضریب اولویت (۲۷۰/۰) در مرتبه پنجم، ناحیه چهار با ضریب اولویت (۲۶۳/۰) در مرتبه ششم، ناحیه شش با ضریب اولویت(۲۴۰/۰) در مرتبه هفتم و ناحیه هشت با ضریب اولویت (۲۳۵/۰) در مرتبه هشتم قرار گرفته است. نتایج تکنیک WP نشان میدهد ناحیه ۸ با امتیاز (۵۰۱/۰)، ناحیه ۲ با امتیاز(۲۷۳/۰)، ناحیه ۳ با امتیاز (۲۵۱/۰)، ناحیه ۷ با امتیاز (۲۴۳/۰)، ناحیه ۴ با امتیاز (۲۱۲/۰)، ناحیه ۱ با امتیاز (۱۹۷/۰)، ناحیه ۵ با امتیاز (۱۹۶/۰) و ناحیه ۶ با امتیاز (۱۹۳/۰) به ترتیب از پایدارترین تا ناپایدارترین نواحی از لحاظ شاخصهای کالبدی مسکن در شهر گرگان است.
نویسندگان
ابراهیم معمری
پژوهشگر و دانش آموخته کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، گرایش برنامه ریزی مسکن، دانشگاه گلستان، ایران
محمد فرخ زاد
عضو هیئت علمی گروه معماری، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران
یاسین صیاد سالار
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، گرایش برنامه ریزی مسکن، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :