پیش بینی اثرات تغییر الگوی کشت بر سطح ایستابی و هدایت الکتریکی آبخوان آزاد با استفاده از شبکه تصمیم بیزی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 42

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WEJMI-14-51_008

تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1402

چکیده مقاله:

مقدمه: کاربردهای شبکه­های بیزی سبب شده است تا به عنوان ابزاری قدرتمند برای تصمیم­سازی و تصمیم گیری در حل مسائل منابع طبیعی و زیست محیطی گسترش پیدا کنند. هدف از تحقیق حاضر پیش­بینی اثرات تغییر الگوی کشت بر سطح ایستابی و هدایت الکتریکی آبخوان آزاد در منطقه علی آباد استان گلستان از طریق به کارگیری رویکرد تلفیق شبکه­های تصمیم بیزی است.روش: به عنوان اولین گام چارچوب مدل مفهومی و نحوه ارتباط بین متغیرهای آن ترسیم شد و برای منطقه موردمطالعه، سه سناریوی مدیریتی الگوی کشت (الگوی کشت وضع موجود، الگوی کشت با نیاز آبی بالا و الگوی کشت با نیاز آبی کم) تعریف شدند. احتمالات وقوع اولیه، جداول احتمال شرطی و احتمالات کل با استفاده از داده­های مشاهداتی، نتایج مدل CROPWAT و نظرات کارشناسی تعیین شدند. برای اجرای مدل بیزی و آنالیز حساسیت مدل با دو معیار کاهش واریانس و واریانس باور از نرم افزار Netica استفاده شد.یافته­ها: نتایج پیش­بینی اثرات سناریوهای الگوی کشت نشان داد برای الگوی کشت با نیاز آبی کم، میزان احتمال وقوع سطح ایستابی با وضعیت افزایشی حدود پنج درصد نسبت به الگوی کشت وضع موجود افزایش خواهد یافت. همچنین برای الگوی کشت با نیاز آبی کم، میزان احتمال وقوع هدایت الکتریکی با وضعیت بهبود، حدود دو درصد نسبت به میزان احتمال آن در الگوی کشت وضع موجود، افزایش خواهد داشت. آنالیز حساسیت مدل بیزی نشان می دهد نیاز آبی نقشی تاثیرگذار در تغییر خصوصیات آبخوان آزاد دارد. نتایج حاکی از آن است که شبکه­های تصمیم بیزی قادرند با پیش بینی و ارائه اثرات تغییر الگوی کشت بر خصوصیات کمی و کیفی آبخوان آزاد در یک محیط احتمالاتی به برنامه­ریزان برای مدیریت بهتر منابع آب های زیرزمینی کمک کنند.

کلیدواژه ها:

مدیریت الگوی کشت ، مدیریت آبخوان آزاد ، شبکه های تصمیم بیزی ، نتیکا ، منطقه علی آباد استان گلستان

نویسندگان

محمد ریکی

دانش آموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

امیر سعدالدین

دانشیار گروه آبخیزداری، دانشکده مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

واحد بردی شیخ

دانشیار گروه آبخیزداری، دانشکده مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

چوقی بایرام کمکی

استادیار گروه مدیریت مناطق بیابانی، دانشکده مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Appelo CAJ, Postma D. Geochemistry, Groundwater and Pollution, ۲nd Edn., ...
  • Hillel Environmental soil physics: Fundamentals, applications, and environmental considerations. Elsevier; ...
  • Emamgholizadeh Water quality assessment of the Kopal River (Iran). In: ...
  • Riki Predicting the effects of changing cultivation patterns on groundwater ...
  • Castelletti A, Soncini-Sessa R. Bayesian Networks and participatory modelling in ...
  • Molina J-L, Pulido-Velázquez D, García-Aróstegui JL, Pulido-Velázquez M. Dynamic Bayesian ...
  • Sadeghi Hesar A, Tabatabaee H, Jalali M. Monthly rainfall forecasting ...
  • Carmona G, Varela-Ortega C, Bromley J. Stakeholder involvement in water ...
  • Henriksen HJ, Barlebo HC. Reflections on the use of Bayesian ...
  • Li RA, McDonald JA, Sathasivan A, Khan SJ. A multivariate ...
  • Haakonsson S, Rodríguez MA, Carballo C, Pérez M del C, ...
  • Xie X, Liu Y, Luo Y, Du Q. Surface Water ...
  • Mohajerani H, Kholghi M, Mosaedi A, Farmani R, Sadoddin A, ...
  • A Bayesian decision model for drought management in rainfed wheat farms of North East Iran [مقاله ژورنالی]
  • Troldborg M, Aalders I, Towers W, Hallett PD, McKenzie BM, ...
  • Behboudi Applying the decision model to predict the effects of ...
  • Molina JL, Bromley J, García-Aróstegui JL, Sullivan C, Benavente J. ...
  • Ticehurst JL, Newham LTH, Rissik D, Letcher RA, Jakeman AJ. ...
  • Jensen FV, Kjarulff U. Bayesian networks and decision graphs: A ...
  • Davies Bayesian Decision Networks for Management of High Conservation Assets ...
  • Pollino CA, Henderson C. Bayesian networks: A guide for their ...
  • Kuikka S, Varis O. Uncertainties of climatic change impacts in ...
  • Kragt A Beginners Guide to Bayesian Network Modelling for Integrated ...
  • Salih AM, Sendil U. Evapotranspiration under extremely arid climates. Journal ...
  • Ghodrati Training in the application of ArcGIS in water engineering ...
  • Civil Research Consulting Engineers. Mohammadi Mohammadi. Golestan Regional Water Company; ...
  • Ng Smy, Wai Who, Xu Zh, Li Ys, Jiang Yw. ...
  • Marinoni Improving geological models using a combined ordinary–indicator kriging approach. ...
  • Rezaei D, Tajdari K, Aboulpour B. Investigation The Spatial Variability ...
  • Wu J, Zheng C, Chien CC. Cost-effective sampling network design ...
  • Mohammadi Pedometry: Spatial Statistics. Vol. ۲. Tehran, Iran: Pelk; ۲۰۰۷ ...
  • Norsys. Netica’s help system. Web Page. Norsys Software; ۲۰۱۱ ...
  • Karimov AKh, Šimůnek J, Hanjra MA, Avliyakulov M, Forkutsa I. ...
  • Mende A, Astorga A, Neumann D. Strategy for groundwater management ...
  • Jeyaruba T, Thushyanthy M. The effect of agriculture on quality ...
  • Lerner DN, Harris B. The relationship between land use and ...
  • Barton DN, Saloranta T, Moe SJ, Eggestad HO, Kuikka S. ...
  • نمایش کامل مراجع