ارزیابی روند تغییرات فراوانی روزهای شرجی در نیمه جنوبی ایران

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 54

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JZPM-7-26_005

تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1402

چکیده مقاله:

بررسی روند تغییرات پدیده­های اقلیمی و هواشناسی در درازمدت اهمیت ویژه­ای در مطالعات تغییر اقلیم و آشکار سازی آن دارد. در این پژوهش جهت شناسایی و دستیابی به روند تغییرات فراوانی روزهای شرجی در نیمه جنوبی ایران، داده­های ساعتی فشار جزئی بخار آب مربوط به ۱۵ ایستگاه همدید نیمه جنوبی ایران برای یک دوره آماری ۳۰ ساله (۲۰۰۹ - ۱۹۸۰) از سازمان هواشناسی ایران اخذ شد. بعد از اخذ دادها و تشکیل بانک اطلاعاتی آن، بر اساس آستانه فشار جزئی بخار آب برابر یا بیشتر از ۸/۱۸ هکتوپاسکال فراوانی روزهای شرجی در دو مقیاس زمانی فصلی و سالانه برای تمام ایستگاه­های مورد مطالعه استخراج شدند. جهت آشکار سازی روند تغییرات فراوانی روزهای شرجی نیز از روش ناپارامتریک برآورد کننده شیب سنس بهره گرفته شد. نتایج نشان داد که در سه فصل پاییز، زمستان و بهار هیچگونه روند معناداری در فراوانی روزهای شرجی در ایستگاه­های مورد مطالعه در سطح احتمالاتی ۹۵ درصد مشاهده نشد. در فصل تابستان تنها ایستگاهی که روند معناداری در آن مشاهده شد ایستگاه دزفول (شیب روند: ۰۵/۱-) بود که جهت روند آن نیز کاهشی بوده است. در مقیاس سالانه هم تنها در چهار ایستگاه کرمان (شیب روند: ۱/۰-)، دزفول (شیب روند: ۴۶/۱-)، ایرانشهر (شیب روند: ۰۸/۱-) و زاهدان (شیب روند: ۱۶/۰-) روند معناداری در فراوانی روزهای شرجی مشاهده شد که این روند برای هر چهار ایستگاه یک روند کاهشی بوده است.

نویسندگان

پیمان محمودی

استادیار گروه جغرافیای طبیعی و اقلیم شناسی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

تقی طاوسی

دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان

عبدالمجید شباب مقدم

کارشناسی ارشد اقلیم شناسی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abu-Taleb A.A., A.J. Alawneh, and M, Smadi. (۲۰۰۷): Statistical analysis ...
  • Alijani, B. (۲۰۱۱). Spatial analysis of daily extreme temperatures and ...
  • Almasi, F. (۲۰۱۲). Statistical and Synoptical Analysis of Sultry Phenomena ...
  • Gharekhani, A., and Ghahreman, N. (۲۰۱۰). Seasonal and Annual Trend ...
  • Jam-e-Jam Newspaper (Health). Number: ۳۷۶۹, Date: ۲۰/۸/۲۰۱۳, p: ۱۶. (In ...
  • Sen, P. K. (۱۹۶۸). Estimates of the regression coefficient based ...
  • Thiel, H. (۱۹۵۰). A rank-invariant method of linear and polynomial ...
  • Tonkaz, T., M. Cetin, and K. Tulucu, (۲۰۰۷): The impact ...
  • wereski, s. and s. wereski, (۲۰۱۲). The methods of determining ...
  • Wypych, A. (۲۰۱۰). Twentieth century variability of surface humidity as ...
  • Xiquan, W. and , G . YanBang, (۲۰۱۰). The impact ...
  • Zarnowiecki, G., (۲۰۰۳). Sultry Weather Characteristics in KIELCE. Proceedings of ...
  • Zhao, S. L. and S. J. Che, (۲۰۰۱). High Temperature ...
  • نمایش کامل مراجع